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MTF与图像要素的相关性研究及外景应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
1 绪论第10-14页
   ·课题背景第10-11页
   ·中高与中低分辨率卫星的MTF研究第11-12页
   ·回归分析理论第12-13页
   ·本文的内容安排第13-14页
2 MTF原理第14-18页
   ·MTF的基本概念第14-15页
   ·MTF的物理意义第15页
   ·卫星成像系统MTF的意义第15-18页
3 图像要素研究及与MTF的相关分析研究第18-34页
   ·图像要素介绍第18-22页
     ·灰度信息第18-19页
     ·纹理信息第19-22页
     ·边缘信息第22页
   ·图像边缘信号能量的研究第22-25页
   ·实验数据的收集第25-26页
   ·实验数据的分析第26-33页
     ·数据的预处理第26-30页
     ·实验数据的正态分布检验第30-32页
     ·MTF和图像参数的简单相关分析第32-33页
   ·结论第33-34页
4 MTF与图像单个要素的回归分析第34-56页
   ·引言第34页
   ·多元线性回归第34-37页
     ·多元线性回归模型第34-35页
     ·回归参数的估计第35-36页
     ·回归方程的显著性检验第36-37页
   ·多元线性回归的实验分析第37-43页
     ·数据准备第37-40页
     ·图像三要素和MTF的回归实验第40-43页
   ·多重共线性第43-44页
     ·多重共线性的含义和影响第43页
     ·多重共线性的诊断及消除方法第43-44页
   ·图像要素的多重共线性诊断第44-46页
   ·岭回归第46-47页
     ·岭回归原理第46页
     ·岭参数的选择第46-47页
   ·岭回归实验第47-55页
     ·MTF与图像要素灰度的岭回归分析第47-51页
     ·MTF与图像要素纹理的岭回归分析第51-55页
   ·结论第55-56页
5 MTF和图像三要素的综合建模研究第56-69页
   ·引言第56页
   ·主成分分析法第56-59页
     ·主成分分析法的基本思想第56-57页
     ·主成分的求法第57-59页
   ·图像要素的主成分分析实验第59-62页
     ·图像灰度信息的主成分实验分析第59-61页
     ·图像纹理信息的主成份实验分析第61-62页
   ·MTF和图像三要素的综合建模第62-68页
     ·图像三要素的多重共线性诊断第62-63页
     ·MTF与图像三要素的回归分析第63-66页
     ·模型检验第66-68页
   ·结论第68-69页
6 应用研究第69-78页
   ·引言第69页
   ·零级和二级图像数据比较分析第69-73页
   ·MTF与图像要素的模型应用第73-77页
   ·结论第77-78页
7 结束语第78-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-83页
附录A 硕士期间参与的科研项目第83-84页
附录B 硕士期间发表的论文第84页

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