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基于向量空间模型与规则匹配相结合的文本层次分类系统的研究

原创性声明第1页
学位论文版权使用授权书第3-4页
目录第4-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 引言第9-17页
   ·研究背景第9-10页
   ·相关研究现状第10-14页
   ·本文研究内容第14-15页
   ·本文组织结构第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 文本分词技术及抽词词典的构造第17-26页
   ·文本分词技术概述第17-19页
   ·分词模式设计及其原理第19-20页
   ·原始抽词词典的构造第20-22页
   ·词典约简算法实验第22-26页
第三章 基于多特征选择及权值计算的算法设计第26-33页
   ·特征选择方法概述第26-29页
   ·算法设计原理第29-32页
   ·结果分析第32-33页
第四章 统计与决策规则双重分类算法第33-44页
   ·分类器概述第33-39页
   ·双重分类原理第39-40页
   ·分类规则提取第40-41页
   ·双重分类过程第41-42页
   ·实验结果第42-44页
第五章 层次分类算法实验第44-49页
   ·层次分类原理第44-45页
   ·层次分类算法设计第45-48页
   ·实验结果及分析第48-49页
第六章 基于统计与规则相结合的文本分类系统的实现第49-64页
   ·系统实验用语料选择及分析第49-53页
   ·系统总体框架第53-54页
   ·抽词词典维护模块第54-55页
   ·训练模块第55-56页
   ·分类模块第56页
   ·系统界面设计第56-61页
   ·系统测试分析第61-62页
   ·结语第62-64页
作者简介第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
附录A ChinaInfoBank 分类体系第70-72页
附录B ChinaInfoBank部分测试结果列表第72-74页
附录C 中图法部分测试结果列表第74页

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