| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·时间延迟估计技术的发展和研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 2 基于不同统计特性的时间延迟估计 | 第12-31页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·基于二阶统计特征的时间延迟估计 | 第13页 |
| ·基于循环统计特征的时间延迟估计 | 第13-24页 |
| ·循环平稳统计特征 | 第14-19页 |
| ·BPSK信号分析 | 第19-21页 |
| ·基于循环相关理论的时间延迟估计 | 第21-22页 |
| ·基于循环统计量的时差估计方法 | 第22-24页 |
| ·基于分数低阶统计特征的时延估计 | 第24-30页 |
| ·α稳定分布 | 第24-26页 |
| ·分数低阶统计量 | 第26-27页 |
| ·基于分数低阶统计量的时间延迟估计 | 第27-29页 |
| ·分数低阶α稳定分布噪声条件下混合信噪比的设定 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 脉冲噪声条件下具有信号选择性的时延估计 | 第31-40页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·p阶循环相关函数 | 第31-35页 |
| ·p阶循环相关函数定义 | 第31-32页 |
| ·关于p阶循环相关与二阶循环相关的循环频率相同的说明 | 第32-35页 |
| ·基于p阶循环相关的PCCC算法 | 第35-39页 |
| ·算法推导 | 第35-36页 |
| ·仿真实验 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 脉冲噪声条件下具有信号选择性的时延和多普勒频移的联合估计 | 第40-49页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·模糊函数及时延与多普勒频移的联合估计 | 第41-45页 |
| ·二阶模糊函数 | 第41-42页 |
| ·分数低阶模糊函数 | 第42-43页 |
| ·循环模糊函数 | 第43-45页 |
| ·p阶循环模糊函数及时延和多普勒频移的联合估计 | 第45-48页 |
| ·p阶循环模糊函数 | 第45-46页 |
| ·仿真实验 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 基于分数低阶循环相关的自适应时延估计方法 | 第49-57页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·分数低阶循环相关的定义及性质 | 第49-50页 |
| ·基于分数低阶循环相关的自适应时延估计方法 | 第50-56页 |
| ·算法推导 | 第50-53页 |
| ·仿真实验 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第65页 |