| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 第二章 交通系统工程和Visual Basic 6.0程序设计 | 第13-21页 |
| ·交通系统工程 | 第13-16页 |
| ·Visual Basic 6.0程序设计 | 第16-21页 |
| ·交互界面的设计 | 第17-18页 |
| ·窗体设计 | 第18-19页 |
| ·控件设置 | 第19页 |
| ·事件驱动应用程序的方式 | 第19-21页 |
| 第三章 蚁群算法 | 第21-54页 |
| ·引言 | 第21-23页 |
| ·蚁群算法的基本思想 | 第23-26页 |
| ·基本蚁群算法的实现过程 | 第26-30页 |
| ·改进蚁群优化算法 | 第30-36页 |
| ·蚁群算法在寻优问题中的应用 | 第36-39页 |
| ·基本蚁群算法的参数特性和敏感度分析 | 第39-47页 |
| ·基本蚁群算法的性能分析 | 第47-54页 |
| 第四章 遗传算法 | 第54-74页 |
| ·引言 | 第54-56页 |
| ·遗传算法的基本概念和数学理论 | 第56-61页 |
| ·基本遗传算法的实现过程 | 第61-64页 |
| ·改进的遗传算法 | 第64-66页 |
| ·遗传算法在路径寻优问题中的应用 | 第66-68页 |
| ·遗传算法算子的性能分析 | 第68-71页 |
| ·关于蚁群算法和遗传算法的小结 | 第71-74页 |
| 第五章 其他三种优化算法 | 第74-84页 |
| ·三种优化算法的基本原理 | 第74-78页 |
| ·模拟退火算法的原理基础 | 第74-76页 |
| ·动态规划法的原理基础 | 第76-77页 |
| ·Dijkstra算法的原理基础 | 第77-78页 |
| ·三种优化算法的实现过程 | 第78-81页 |
| ·模拟退火算法的实现过程 | 第78-80页 |
| ·动态规划法的实现过程 | 第80-81页 |
| ·Dijkstra算法的实现过程 | 第81页 |
| ·三种优化算法在路径寻优问题中的应用 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第六章 结论与展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 附录A 本文所采用的实际交通问题和旅行商问题(TSP)的参数 | 第90-94页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第96页 |