基于人类视觉特征的彩色图像分割技术研究
| 独创声明 | 第1页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第3-4页 |
| 摘 要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状以及存在的问题 | 第9-11页 |
| ·本文的主要内容 | 第11-13页 |
| 2 彩色图像分割基础 | 第13-27页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·颜色空间及分析 | 第13-18页 |
| ·纹理特征及分析 | 第18-20页 |
| ·常用彩色图像分割方法分析 | 第20-26页 |
| ·结论 | 第26-27页 |
| 3 基于人类视觉特征的图像分割方法 | 第27-38页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·人类视觉分割图像特点 | 第27-29页 |
| ·基于视觉特征分割方法 | 第29-30页 |
| ·融合聚类与区域生长的彩色图像分割方法 | 第30-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 4 基于小波特征的彩色图像分割方法 | 第38-53页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·小波变换基础 | 第38-41页 |
| ·MALLAT 算法及多尺度分析 | 第41-44页 |
| ·小波变换的提升算法 | 第44-46页 |
| ·小波变换与图像纹理特征提取 | 第46-48页 |
| ·基于小波纹理特征的彩色图像分割方法研究 | 第48-53页 |
| 5 结论与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 硕士期间发表论文 | 第58页 |
