基于多光谱图像融合的人脸识别方法研究
| 摘 要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·概述 | 第8-9页 |
| ·介绍 | 第8页 |
| ·人脸识别的应用 | 第8-9页 |
| ·人脸识别研究发展回顾 | 第9-11页 |
| ·对人类自身识别目标过程的认识 | 第9-10页 |
| ·人脸识别的技术与研究内容 | 第10-11页 |
| ·多光谱人脸识别分析 | 第11-14页 |
| ·可见光光谱的人脸识别 | 第11-13页 |
| ·红外光谱的人脸识别 | 第13-14页 |
| ·图像融合技术应用于人脸识别 | 第14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文各章内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 图像融合的基本方法和评价指标 | 第16-32页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·人脸图像库 | 第16-17页 |
| ·图像融合的基本方法 | 第17-25页 |
| ·图像融合的目的与分类 | 第18-21页 |
| ·常用的图像融合方法 | 第21-25页 |
| ·图像融合方法的性能评价 | 第25-30页 |
| ·融合图像质量的主观评价 | 第25页 |
| ·融合图像质量的客观评价 | 第25-30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于可见光和热红外人脸图像的融合 | 第32-48页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·小波变换及图像的小波分解 | 第32-38页 |
| ·多分辨率分析与滤波器组 | 第33-35页 |
| ·图像的小波变换及其 Mallat 算法 | 第35-38页 |
| ·基于小波变换的图像融合 | 第38-40页 |
| ·图像融合规则及融合算子 | 第40-43页 |
| ·融合方法的理论根据 | 第40页 |
| ·低频部分融合规则及算子的选择 | 第40-41页 |
| ·高频部分融合规则及算子的选择 | 第41-43页 |
| ·可见光和热红外人脸图像融合实验及评价 | 第43-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于决策级融合的人脸识别 | 第48-58页 |
| ·引 言 | 第48页 |
| ·常用的决策规则 | 第48-53页 |
| ·得分值变换 | 第48-49页 |
| ·序列缩减合并 | 第49-50页 |
| ·融合策略 | 第50-53页 |
| ·可见光和热红外人脸识别的决策级融合 | 第53-56页 |
| ·决策理论框架下的识别 | 第54页 |
| ·可见光和热红外人脸识别的决策级融合实验 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 致 谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第66页 |
