| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 绪论 | 第7-9页 |
| §1 概述 | 第7页 |
| §2 图像边缘提取的发展状况、回顾与评述 | 第7-8页 |
| §3 本文结构 | 第8-9页 |
| 第一章 图像边缘的定义及传统检测方法 | 第9-17页 |
| §1.1 图像边缘定义 | 第9-10页 |
| §1.2 经典边缘检测算法 | 第10-14页 |
| §1.2.1 差分边缘检测算法 | 第10页 |
| §1.2.2 Roberts边缘检测算子 | 第10-11页 |
| §1.2.3 Sobel边缘检测算子 | 第11-12页 |
| §1.2.4 Prewitt边缘检测算子 | 第12页 |
| §1.2.5 Robinson边缘检测算子 | 第12-13页 |
| §1.2.6 Laplace边缘检测算子 | 第13页 |
| §1.2.7 Laplace改进算子 | 第13-14页 |
| §1.3 检测结果和结论 | 第14-17页 |
| 第二章 小波理论 | 第17-41页 |
| §2.1 小波分析简述 | 第17-25页 |
| §2.1.1 Fourier变换和Gabor变换 | 第17-19页 |
| §2.1.2 小波变换的定义和基本性质 | 第19-20页 |
| §2.1.3 Fourier、Gabor变换和小波变换时间—频率局域化分析 | 第20-24页 |
| §2.1.4 Gabor变换和小波变换的时频分辨能力 | 第24-25页 |
| §2.2 离散二进小波变换 | 第25-28页 |
| §2.2.1 二进小波定义 | 第25-26页 |
| §2.2.2 二进小波的对偶小波 | 第26-28页 |
| §2.3 多分辨率分析和Mallat算法 | 第28-32页 |
| §2.3.1 多分辨分析(MRA) | 第28-29页 |
| §2.3.2 一维Mallat算法 | 第29-30页 |
| §2.3.3 二维Mallat算法 | 第30-32页 |
| §2.4 离散二进小波变换算法的计算机实现 | 第32-37页 |
| §2.4.1 离散二进小波变换算法基本原理 | 第32-35页 |
| §2.4.2 图像边界处理问题 | 第35页 |
| §2.4.3 离散二进小波变换仿真 | 第35-37页 |
| §2.5 小波变换的应用 | 第37-39页 |
| §2.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 小波边缘提取算法和实现 | 第41-51页 |
| §3.1 利用双尺度方程检测图像边缘 | 第41-45页 |
| §3.1.1 基于小波变换的多尺度图像边缘检测原理 | 第41-42页 |
| §3.1.2 双尺度扩展公式 | 第42-43页 |
| §3.1.3 小波边缘检测算法 | 第43页 |
| §3.1.4 仿真结果与讨论 | 第43-44页 |
| §3.1.5 结论 | 第44-45页 |
| §3.2 基于二维小波变换的图像边缘检测方法 | 第45-50页 |
| §3.2.1 1-D和2-D小波变换 | 第45-46页 |
| §3.2.2 小波边缘检测算法 | 第46-48页 |
| §3.2.3 小波函数构造及算法实现 | 第48-49页 |
| §3.2.4 仿真实验 | 第49-50页 |
| §3.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 样条小波在图像检测中的应用 | 第51-59页 |
| §4.1 Canny检测准则 | 第51-53页 |
| §4.1.1 Canny检测准则 | 第51-53页 |
| §4.1.2 双阈值技术和多尺度技术 | 第53页 |
| §4.2 B样条小波检测 | 第53-59页 |
| §4.2.1 B样条函数定义及性质 | 第53-54页 |
| §4.2.2 B样条函数所构成的空间 | 第54页 |
| §4.2.3 二阶和三阶B样条函数 | 第54-55页 |
| §4.2.4 B样条小波边缘检测 | 第55-59页 |
| 第五章 总结和展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 研究成果 | 第67-68页 |
