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新型运动面料的开发及织物主观热湿舒适性智能预测模型的建立

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第一章 绪论第12-32页
 第一节 课题研究的内容及意义第12-13页
 第二节 课题研究领域的现状第13-26页
   ·服装热湿舒适性研究的发展史第13-14页
   ·服装热湿舒适的研究方法第14-25页
   ·服装热湿舒适性的研究方向第25-26页
 第三节 本章小结第26-32页
第二章 新型运动面料的开发第32-49页
 第一节 热湿舒适性针织运动面料的开发途径和设计原则第32-36页
   ·热湿舒适性针织运动面料的开发途径第32-34页
   ·热湿舒适性针织运动面料的设计原则第34-36页
 第二节 热湿舒适性针织运动面料的开发第36-47页
   ·三线添纱弹力针织面料的开发第36-44页
   ·差别化"U"形截面涤纶长丝新产品的开发第44-47页
 第三节 本章小结第47-49页
第三章 织物静态热湿舒适性评价第49-61页
 第一节 织物热湿传递机理第49-50页
 第二节 织物静态热湿舒适性测试第50-60页
   ·实验面料第50-52页
   ·实验测试结果与分析第52-60页
 第三节 本章小结第60-61页
第四章 织物动态热湿舒适性评价第61-86页
 第一节 织物动态热湿舒适性测试方法第61-63页
 第二节 微气候测试系统及其工作原理第63-71页
   ·微气候测试系统第63-65页
   ·微气候测试系统的工作原理第65-71页
 第二节 织物动态热湿舒适性测试第71-83页
   ·实验面料第71-72页
   ·环境条件第72页
   ·实验方法第72-73页
   ·温、湿度曲线特征值的提取第73-77页
   ·不同织物温、湿度曲线的对比分析第77-83页
 第三节 本章小结第83-86页
第五章 织物主观热湿舒适性评价第86-98页
 第一节 不同纤维织物的吸湿特性及运动时的穿着感觉差异第86-88页
 第二节 织物主观热湿舒适性测试第88-92页
   ·实验面料第88-89页
   ·环境条件第89页
   ·实验方法第89-91页
   ·实验结果分析第91-92页
 第三节 织物主观热湿舒适性能的综合评定第92-96页
   ·权重的确定第93-94页
   ·综合评定第94-96页
 第四节 本章小结第96-98页
第六章 基于BP神经网络的织物主观热湿舒适性智能预测模型的建立第98-133页
 第一节 BP神经网络的建模过程及原理第99-106页
   ·神经网络的原理第99-101页
   ·BP神经网络的结构与算法第101-106页
 第二节 基于BP神经网络的织物主观热湿舒适性预测模型的建立第106-121页
   ·以静态客观指标为输入参数的织物主观热湿舒适性预测模型第106-112页
   ·以动态客观指标为输入参数的织物主观热湿舒适性预测模型第112-118页
   ·基于BP神经网络的织物主观热湿舒适性预测模型的建立第118-121页
 第三节 BP神经网络模型与多元线性回归模型的对比第121-127页
   ·以静态客观指标为自变量的织物主观热湿舒适性多元线性回归模型第121-124页
   ·以动态客观指标为自变量的织物主观热湿舒适性多元线性回归模型第124-127页
 第四节 织物主观热湿舒适性智能预测软件的开发第127-130页
   ·工具软件的选择第127页
   ·织物主观热湿舒适性智能预测软件的可视化界面第127-130页
 第五节 本章小结第130-133页
第七章 结论第133-137页
   ·论文的结论和创新点第133-135页
   ·论文有待完善之处和可继续研究的方向第135-137页
附录第137-162页
 附录1 实验面料基本参数第137-139页
 附录2 面料的静态热湿舒适性客观评价值第139-141页
 附录3 面料的动态热湿舒适性客观评价值第141-143页
 附录4 面料的主观热湿舒适性评价值第143-145页
 附录5 三孔导纱器的结构示意图及其与针织机的连接关系图第145-146页
 附录6 出汗圆筒仪剖视图及测试系统示意图第146-147页
 附录7 MATLAB编辑BP神经网络模型的主要程序第147-149页
 附录8 MATLAB编辑可视化界面的主要程序第149-162页
攻博期间发表的论文和专利第162-163页
拟发表的文章第163-164页
致谢第164页

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