| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTARCT | 第7-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| ·竞争型电力市场的发展 | 第15-16页 |
| ·市场力分析和影响 | 第16-22页 |
| ·市场力的传统分析方法：集中度衡量方法 | 第17-18页 |
| ·基于市场运行均衡的市场力分析：超越集中度参数 | 第18-22页 |
| ·负荷需求价格弹性分析及其在竞争型电力市场中的作用 | 第22-23页 |
| ·本文主要工作 | 第23-25页 |
| 第二章 电力市场市场力 | 第25-39页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·电力商品特性 | 第25-27页 |
| ·电力批发市场结构 | 第27-33页 |
| ·市场力定义 | 第33-35页 |
| ·完全竞争型市场和非完全竞争型市场 | 第35-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第三章 ISO-交易中心方式下电力市场出清数学模型 | 第39-52页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·电力系统潮流模型 | 第39-40页 |
| ·不考虑网络约束的市场出清模型 | 第40-42页 |
| ·考虑网络约束的市场出清 | 第42-47页 |
| ·基于节点功率平衡的市场出清：优化问题模型1 | 第44-45页 |
| ·基于系统功率平衡的市场出清：优化问题模型2 | 第45-47页 |
| ·算列 | 第47-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第四章 博弈论在模拟电力市场中发电商策略行为中的应用 | 第52-88页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·电力市场中常见博弈模型 | 第53-56页 |
| ·问题形成和解决方法 | 第56-58页 |
| ·最佳反映函数法之应用 | 第58-68页 |
| ·博弈模型数学推导与计算结果 | 第59-63页 |
| ·市场力分析 | 第63-68页 |
| ·循环搜索最优方法之应用 | 第68-87页 |
| ·博弈模型数学推导 | 第68-70页 |
| ·发电商生产效益最大化问题求解技巧 | 第70-72页 |
| ·仿真计算结果 | 第72-75页 |
| ·市场力分析 | 第75-87页 |
| ·小结 | 第87-88页 |
| 第五章 考虑网络传输损耗的寡头电力市场 | 第88-98页 |
| ·引言 | 第88页 |
| ·发电商供给策略模型和网络损耗模型 | 第88-90页 |
| ·考虑输电网络损耗的市场出清模型 | 第90-92页 |
| ·惩罚因子法求解带平衡约束的数学规划问题 | 第92-93页 |
| ·仿真案例分析 | 第93-97页 |
| ·结语 | 第97-98页 |
| 第六章 需求弹性对寡头电力市场运行的影响 | 第98-113页 |
| ·引言 | 第98页 |
| ·电力需求弹性及其影响因素 | 第98-100页 |
| ·一种电力交易市场需求弹性模型 | 第100-102页 |
| ·弹性需求下的发电商策略竞标模型-猜测供应函数 | 第102-105页 |
| ·评估需求弹性对市场运行影响的指标 | 第105-106页 |
| ·市场模拟 | 第106-112页 |
| ·结论 | 第112-113页 |
| 第七章 基于自加强学习算法的发电商报价策略研究 | 第113-126页 |
| ·引言 | 第113-114页 |
| ·自加强学习的背景知识 | 第114-116页 |
| ·发电商策略报价和市场调度模型 | 第116-117页 |
| ·基于自加强学习算法的电力市场中长期发电商策略报价的仿真模型 | 第117-119页 |
| ·仿真试验案例 | 第119-125页 |
| ·结语 | 第125-126页 |
| 第八章 基于最优适应度粒子群算法的发电商两层优化模型的研究 | 第126-143页 |
| ·前言 | 第126页 |
| ·粒子群(PSO) 优化算法 | 第126-128页 |
| ·电力市场中发电商最优供给函数:基于FDR PSO启发式方法的模型 | 第128-130页 |
| ·数值仿真案例 | 第130-136页 |
| ·PSO算法讨论 | 第136-138页 |
| ·结语 | 第138-143页 |
| 参考文献 | 第143-155页 |
| 附录 | 第155-161页 |
| A.1 术语 | 第155-158页 |
| A.2 IEEE14 测试网络 | 第158-159页 |
| A.3 IEEE30 测试网络 | 第159-161页 |
| 致谢 | 第161-162页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第162-163页 |
