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导航制导中图像匹配算法的研究

第一章 绪论第1-12页
   ·序言第8-9页
   ·图像导航制导技术第9-10页
   ·图像匹配技术第10页
   ·本文的主要工作第10-12页
第二章 图像匹配技术第12-23页
   ·图像匹配技术的原理第12-14页
   ·图像匹配技术的研究内容第14-17页
     ·相似性测度第15-17页
     ·搜索策略第17页
   ·图像匹配技术的分类第17-18页
   ·常见的匹配算法第18-20页
   ·匹配性能第20-22页
     ·匹配性能的描述第20-21页
     ·影响匹配性能的各种误差因素第21-22页
   ·本文的匹配策略第22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 小波变换多尺度匹配算法第23-36页
   ·引言第23-24页
   ·小波变换与多尺度分析第24-29页
     ·小波变换第25-26页
     ·多尺度分析第26-29页
   ·图像分解第29-31页
   ·小波变换与傅立叶变换的比较第31-32页
   ·小波多尺度匹配算法的抗噪作用第32-35页
     ·噪声模型第33-34页
     ·图像匹配常用的滤波算法第34页
     ·小波多尺度匹配算法的抗噪能力第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 遗传算法第36-50页
   ·遗传算法的发展历史第36-37页
   ·遗传算法的基本概念与数学模型第37-38页
   ·遗传算法的基础理论第38-39页
   ·遗传算法的基本特征第39-40页
   ·遗传算法的运算过程第40页
   ·遗传算法的基本设计第40-48页
     ·编码表示第40-42页
     ·适应度函数第42-44页
     ·选择第44-45页
     ·交叉第45-47页
     ·变异第47-48页
   ·关键参数选择第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 算法设计与优化第50-71页
   ·小波变换多尺度匹配算法第50-59页
     ·匹配流程第50页
     ·匹配预处理第50-56页
     ·实时图大小和分层层数的确定第56-57页
     ·匹配相关函数的选取第57-58页
     ·各层的搜索范围第58-59页
   ·小波变换和遗传算法相结合的图像匹配算法第59-67页
     ·匹配思路第59-60页
     ·算法的设计与实现第60-64页
     ·实验结果与分析第64-67页
   ·计算量分析第67-70页
   ·本章小结第70-71页
第六章 结论与展望第71-73页
   ·本文匹配算法的优点第71页
   ·对本文算法的一些结论第71-72页
   ·总结与展望第72页
   ·本章小结第72-73页
结束语第73-74页
参考文献第74-75页
致谢第75-76页
在学期间的科研成果和发表的学术论文第76页

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