隧道工程风险分析方法及工期损失风险研究
目录 | 第1-9页 |
摘要 | 第9-10页 |
Abstract | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第12-21页 |
1.1 国内外风险评估方法研究现状 | 第12-15页 |
1.1.1 国外风险评估方法研究现状 | 第12-13页 |
1.1.2 国内风险评估方法研究现状 | 第13-15页 |
1.2 国内外隧道工程及工期风险研究现状 | 第15-18页 |
1.2.1 国外隧道工程及工期风险研究现状 | 第15-17页 |
1.2.2 国内隧道工程及工期风险研究现状 | 第17-18页 |
1.3.目前隧道工程及工期风险研究中存在的问题 | 第18-19页 |
1.4 本文的研究内容及创新成果 | 第19-21页 |
1.4.1 研究内容 | 第19-20页 |
1.4.2 论文的主要创新成果 | 第20-21页 |
第二章 风险分析方法及比较 | 第21-54页 |
2.1 定性分析方法 | 第21-25页 |
2.1.1 专家评议法 | 第21-22页 |
2.1.2 专家函询法(德尔斐法) | 第22-23页 |
2.1.3 如果……怎么办法 | 第23-24页 |
2.1.4 失效模式和后果分析法 | 第24-25页 |
2.2 定性定量分析方法 | 第25-31页 |
2.2.1 事故树法 | 第25-27页 |
2.2.2 事件树法(决策树法) | 第27-29页 |
2.2.3 影响图方法 | 第29-30页 |
2.2.4 原因—结果分析法 | 第30页 |
2.2.5 风险评价指数矩阵法 | 第30-31页 |
2.3 定量分析方法 | 第31-41页 |
2.3.1 模糊数学综合评判法 | 第32-33页 |
2.3.2 层次分析法 | 第33-35页 |
2.3.3 蒙特卡洛数值模拟法 | 第35-37页 |
2.3.4 等风险图法 | 第37-38页 |
2.3.5 CIM模型法(控制区间和记忆模型) | 第38页 |
2.3.6 神经网络方法 | 第38-40页 |
2.3.7 主成分分析法 | 第40-41页 |
2.4 改进方法和综合应用方法 | 第41-52页 |
2.4.1 信心指数法 | 第41-43页 |
2.4.2 模糊层次综合评估方法 | 第43-44页 |
2.4.3 模糊事故树法 | 第44-45页 |
2.4.4 事故树与模糊综合评判的组合分析法 | 第45-52页 |
2.5 隧道工程的风险分析方法选择 | 第52-53页 |
2.6 本章小结 | 第53-54页 |
第三章 软土隧道工期风险模式研究 | 第54-85页 |
3.1 隧道风险评估模式划分 | 第54-57页 |
3.1.1 模式定义及划分 | 第54-55页 |
3.1.2 各评估模式适用的风险评估方法 | 第55-57页 |
3.2 工期模式风险 | 第57-60页 |
3.2.1 工期风险概论 | 第57-58页 |
3.2.2 工期风险研究的意义 | 第58页 |
3.2.3 工期延误及工期提前的后果 | 第58-60页 |
3.3 工期风险模式风险辨识 | 第60-63页 |
3.3.1 工期延误风险辨识 | 第61-62页 |
3.3.2 工期提前风险辨识 | 第62-63页 |
3.4 工期模式风险评估 | 第63-84页 |
3.4.1 事故树法原理 | 第63-66页 |
3.4.2 层次分析法原理 | 第66-69页 |
3.4.3 模糊层次综合评估方法原理 | 第69-73页 |
3.4.4 工期延误风险评估 | 第73-77页 |
3.4.5 工期提前风险评估 | 第77-84页 |
3.5 本章小结 | 第84-85页 |
第四章 工期风险模式损失分析 | 第85-92页 |
4.1 研究思路 | 第85-86页 |
4.2 工期风险等级划分 | 第86-88页 |
4.2.1 隧道工程工期情况调查方案 | 第86-87页 |
4.2.2 调查样本分析 | 第87页 |
4.2.3 工期风险等级划分 | 第87-88页 |
4.3 工期损失计算 | 第88-90页 |
4.3.1 工期风险损失的组成 | 第88-89页 |
4.3.2 工期提前和延误的损失计算 | 第89-90页 |
4.3.3 具体工程的工期风险损失 | 第90页 |
4.4 案例分析 | 第90-91页 |
4.5 本章小结 | 第91-92页 |
第五章 隧道工程工期风险预警模型 | 第92-103页 |
5.1 预警基本理论 | 第92-94页 |
5.1.1 预警思想简述 | 第92页 |
5.1.2 工期风险预警的概念 | 第92页 |
5.1.3 工期风险预警的研究思路 | 第92-94页 |
5.2 工期风险预警系统的建立 | 第94-100页 |
5.2.1 工期风险预警系统的分析和指标的设立 | 第94-95页 |
5.2.2 工期风险预警指标的设立 | 第95-97页 |
5.2.3 警兆识别、警源的分析 | 第97-98页 |
5.2.4 警度预报 | 第98-100页 |
5.2.5 警情的排除 | 第100页 |
5.3 应用实例 | 第100-102页 |
5.4 本章小结 | 第102-103页 |
第六章 结论与展望 | 第103-105页 |
致谢 | 第105-106页 |
参考文献 | 第106-111页 |
个人简历 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第111页 |