首页--工业技术论文--电工技术论文--电机论文--特殊电机论文--磁阻电机论文

开关磁阻电动机非线性建模及其高性能系统研究

 摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-20页
   ·引言第9-10页
   ·SRM 的结构、工作原理及特点第10-12页
     ·SRM 的结构、工作原理第10-11页
     ·SRM 特点第11-12页
   ·SRM 的基本方程第12-13页
   ·SRD 存在的问题与研究方向第13-18页
     ·SRM 模型的研究第13-14页
     ·减小转矩脉动的研究第14-16页
     ·SRD 系统多目标参数优化第16-17页
     ·功率变换器拓扑结构研究第17页
     ·SRM 无位置传感器技术的研究第17-18页
   ·本文的主要研究工作第18-20页
第二章 基于DSP 的开关磁阻电机特性检测第20-33页
   ·引言第20-21页
   ·测量原理及方法第21-23页
     ·测量原理第21页
     ·测量系统原理图第21-22页
     ·测试步骤第22-23页
   ·利用 DSP 实现下位机数据采集第23-25页
     ·主程序流程第23-25页
     ·定时器2 中断处理程序流程第25页
     ·DSP 的SCI 向上位机传送采集的数据第25页
   ·上位机接收、处理数据第25-26页
   ·实验结果第26-30页
   ·实验结果分析第30-32页
     ·磁化曲线第30页
     ·电感特性第30-31页
     ·矩角特性第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 开关磁阻电动机模型研究第33-51页
   ·引言第33页
   ·线性模型第33-36页
   ·准线性模型第36-38页
   ·非线性简化模型第38-40页
   ·基于 BP 神经网络的开关磁阻电动机非线性建模第40-46页
     ·采用Levenberg-Marquardt 算法改进BP 学习算法第41-42页
     ·基于BP 神经网络的SRM 磁链特性模型第42-44页
     ·基于BP 神经网络的SRM 转矩特性模型第44-46页
   ·SRM 几种模型比较第46-48页
   ·基于神经网络非线性模型的开关磁阻电机调速系统 MATLAB动态仿真模型第48-50页
     ·基于Simulink 的SRD 动态仿真模型第48-49页
     ·仿真结果与实验验证第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 基于BP 神经网络非线性模型的SRM 转矩脉动控制第51-67页
   ·引言第51页
   ·SRM 转矩脉动分析第51-55页
     ·转矩分析第51-54页
     ·转矩脉动频率第54-55页
   ·影响转矩脉动的因素第55-62页
     ·两种续流方式对转矩脉动的影响第56-59页
       ·能量回馈式斩波方式对转矩脉动的影响第56-58页
       ·能量非回馈式斩波方式对转矩脉动的影响第58-59页
     ·开通、关断角对转矩脉动的影响第59-60页
     ·斩波频率对转矩脉动的影响第60-62页
   ·基于BP 神经网络建立转矩逆模型第62-64页
   ·基于瞬时转矩控制实现减小转矩脉动第64-66页
     ·转矩分配函数的确定第64页
     ·SRM 瞬时转矩控制系统第64页
     ·仿真结果第64-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章SRD 高性能系统研究第67-83页
   ·引言第67页
   ·续流方式对系统性能的影响第67-73页
     ·两种续流方式输出转矩的线性分析第67-68页
     ·基于非线性模型的两种续流方式研究第68-73页
       ·占空比相同时,两种续流方式对输出转矩的影响第68-70页
       ·两种续流方式对能量比率的影响第70-73页
   ·控制角度对系统性能的影响第73-77页
     ·输出转矩相同时,开通、关断角的不同组合对系统性能的影响第74-75页
     ·关断角对系统性能的影响第75-76页
     ·开通角对系统性能的影响第76-77页
   ·SRD 高性能系统研究第77-81页
     ·各相转矩相互间关系第77-78页
     ·换相策略第78-80页
       ·低速运行时,换相点θc 应为最高效率换相点θ_c~i第79-80页
       ·高速运行时,换相点前移第80页
     ·SRD 高性能控制系统第80-81页
   ·仿真结果第81-82页
   ·本章小结第82-83页
第六章 采用变论域模糊控制改善SRD 动态性能第83-90页
   ·引言第83页
   ·SRM 模糊控制系统第83-88页
     ·系统原理第83-84页
     ·精确量的模糊化第84页
     ·语言变量的选取及论域上的模糊子集第84-85页
     ·模糊控制器的控制规则第85-86页
     ·输出信息的模糊判决第86页
     ·量化因子、比例因子对系统性能的影响第86-87页
     ·仿真结果第87-88页
   ·采用可变论域的模糊控制改善 SRD 性能第88-89页
   ·本章小结第89-90页
第七章 全文总结第90-93页
   ·论文总结第90-91页
   ·论文的创新点第91-92页
   ·进一步的研究方向第92-93页
参考文献第93-106页
攻读博士期间发表论文和参加科研情况说明第106-107页
致谢第107页

论文共107页,点击 下载论文
上一篇:钙离子和蛋白激酶A对背根神经节神经元胞体囊泡转运过程的调控
下一篇:神经元电活动诱发的树突整合功能的可塑性及其时空特异性