基于图像处理技术的竹编机控制系统设计
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·国内现状 | 第11-12页 |
| ·智能竹编机的结构及特点 | 第12-14页 |
| ·智能竹编机的工作过程 | 第14-15页 |
| ·智能竹编机的编织原理 | 第15-16页 |
| ·本文研究的主要方法与内容 | 第16-17页 |
| ·本文研究的意义 | 第17-18页 |
| 第二章 竹编机控制系统硬件设计 | 第18-24页 |
| ·硬件总揽 | 第18页 |
| ·硬件组成 | 第18-20页 |
| ·PCI-1753 | 第19页 |
| ·ULN-2003 | 第19-20页 |
| ·TLP-521 | 第20页 |
| ·驱动板 | 第20-22页 |
| ·电机控制 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 竹编机控制系统软件设计 | 第24-36页 |
| ·软件的基本任务及界面 | 第24-26页 |
| ·图像的4个基本属性 | 第26-29页 |
| ·分辨率 | 第26-27页 |
| ·像素深度 | 第27页 |
| ·灰度化 | 第27-28页 |
| ·图像直方图 | 第28-29页 |
| ·图像二值化 | 第29-30页 |
| ·VB与Matlab的结合 | 第30-33页 |
| ·Vb对Matlab的调用 | 第31-33页 |
| ·程序加密 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 控制系统图像处理算法 | 第36-52页 |
| ·图像二值化的闽值选择 | 第36-42页 |
| ·最佳阈值法(迭代法) | 第36-37页 |
| ·P参数法 | 第37-38页 |
| ·一维最大熵阈值法 | 第38-39页 |
| ·大津法(Ostu)及其改进算法 | 第39-42页 |
| ·方法对比分析 | 第42-43页 |
| ·图像降噪 | 第43-49页 |
| ·维纳滤波降噪法 | 第44-46页 |
| ·小波降噪原理 | 第46-47页 |
| ·小波阈值降噪法 | 第47-49页 |
| ·降噪效果分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 总结与展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57页 |
