基于形状分析的单词整体识别技术及其应用
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第1章 绪论 | 第6-10页 |
| ·研究背景及意义 | 第6-9页 |
| ·光学字符识别技术综述 | 第6-7页 |
| ·光学字符识别技术的发展 | 第7-8页 |
| ·课题研究意义 | 第8-9页 |
| ·论文结构 | 第9-10页 |
| 第2章 基于形状分析的单词整体识别 | 第10-20页 |
| ·典型的字符识别流程 | 第10-11页 |
| ·字符识别技术分类和选择 | 第11-12页 |
| ·单词整体识别技术 | 第12-14页 |
| ·基于形状分析的单词整体识别 | 第14-20页 |
| ·基于单词形状分析的整体识别的总体步骤 | 第14-15页 |
| ·单词图片区域切分 | 第15-16页 |
| ·形状描述特征提取 | 第16-18页 |
| ·分类匹配 | 第18-20页 |
| 第3章 基于形状分析的单词整体识别的应用 | 第20-55页 |
| ·应用项目背景 | 第20-23页 |
| ·车牌识别技术的应用 | 第20-21页 |
| ·美国车牌项目背景 | 第21-23页 |
| ·洲名识别的总体设计 | 第23-27页 |
| ·洲名识别的难点 | 第23-24页 |
| ·识别的技术指标 | 第24-25页 |
| ·洲名识别的主要步骤 | 第25-27页 |
| ·图像增强预处理的设计与实现 | 第27-43页 |
| ·图像增强的方法 | 第27-30页 |
| ·空域滤波增强的设计实现 | 第30-35页 |
| ·灰度拉伸增强的设计实现 | 第35-40页 |
| ·直方图均衡化增强的设计实现 | 第40-43页 |
| ·洲名整体识别的设计与实现 | 第43-55页 |
| ·基于形状分析的单词整体识别算法的改进 | 第43-50页 |
| ·洲名整体识别流程 | 第50-51页 |
| ·洲名整体识别的实现 | 第51-55页 |
| 第4章 效果分析比较 | 第55-64页 |
| ·图像增强效果比较 | 第55-58页 |
| ·空域滤波去噪效果 | 第55-56页 |
| ·灰度拉伸提高对比度效果 | 第56-57页 |
| ·直方图均衡化增强效果 | 第57-58页 |
| ·识别效果分析比较 | 第58-64页 |
| ·中值滤波增强识别 | 第58-59页 |
| ·灰度拉伸增强识别 | 第59-60页 |
| ·直方图均衡化增强识别 | 第60-61页 |
| ·综合增强识别 | 第61-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
