独创性声明 | 第1-3页 |
摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-11页 |
1 研究背景和综述 | 第11-27页 |
1.1 问题的提出及研究的目的意义 | 第11-13页 |
1.2 分形及地统计在遥感应用研究中的现状及潜力 | 第13-22页 |
1.2.1 地统计学及其应用 | 第14-16页 |
1.2.2 分形及其应用 | 第16-22页 |
1.2.2.1 分形概述 | 第16-17页 |
1.2.2.2 遥感与分形 | 第17-18页 |
1.2.2.3 分形维数测量 | 第18-19页 |
1.2.2.4 多重分形分析 | 第19-20页 |
1.2.2.5 分形图像模型 | 第20-22页 |
1.3 森林排列热场 | 第22-23页 |
1.4 选题过程研究的主要内容 | 第23-27页 |
1.4.1 选题过程 | 第23-24页 |
1.4.2 研究的内容 | 第24-25页 |
1.4.3 启发支持本研究的一些观点或研究结果 | 第25-27页 |
2 研究数据获取与处理 | 第27-31页 |
2.1 研究区选择及数据资料收集 | 第27-28页 |
2.2 自然状况概括 | 第28页 |
2.3 数据预处理与分组 | 第28-31页 |
2.3.1 数据预处理 | 第28页 |
2.3.2 研究数据分组 | 第28-31页 |
3 森林排列空间破碎特征 | 第31-39页 |
3.1 引言 | 第31-32页 |
3.2 破碎指数及其组成 | 第32页 |
3.3 数据预处理 | 第32页 |
3.4 森林排列破碎指数计算结果与分析 | 第32-36页 |
3.5 小结与讨论 | 第36-39页 |
3.5.1 小结 | 第36-37页 |
3.5.2 讨论 | 第37-39页 |
4 森林排列尺度方差分析 | 第39-48页 |
4.1 引言 | 第39页 |
4.2 尺度方差分析 | 第39-42页 |
4.2.1 尺度方差分析原理 | 第39-41页 |
4.2.2 尺度方差计算方法 | 第41-42页 |
4.3 森林排列尺度方差分析 | 第42-46页 |
4.3.1 数据准备 | 第42页 |
4.3.2 结果与分析 | 第42-46页 |
4.4 小结与讨论 | 第46-48页 |
5 森林排列空间异质性分析 | 第48-78页 |
5.1 概述 | 第48页 |
5.2 研究方法 | 第48-56页 |
5.2.1 区域化变量 | 第48-49页 |
5.2.2 变异函数基本理论 | 第49-56页 |
5.2.2.1 变异函数定义及计算公式 | 第49-51页 |
5.2.2.2 半方差图结构分析 | 第51-53页 |
5.2.2.3 半方差图拟合模型 | 第53-55页 |
5.2.2.4 半方差函数的各向异性 | 第55-56页 |
5.3 森林排列变异函数计算 | 第56-67页 |
5.3.1 区域化变量选择与取样方法 | 第57页 |
5.3.2 计算分析过程及软件实现 | 第57-58页 |
5.3.3 计算与模拟 | 第58-67页 |
5.3.3.1 块状皆伐地半方差函数计算与模拟 | 第58-60页 |
5.3.3.2 斑块排列半方差函数计算与模拟 | 第60-62页 |
5.3.3.3 线型排列半方差函数计算与模拟 | 第62-64页 |
5.3.3.4 树枝类型半方差函数计算与模拟 | 第64-65页 |
5.3.3.5 面状排列半方差函数计算与模拟 | 第65-66页 |
5.3.3.6 几点基本认识 | 第66-67页 |
5.3.3.7 其他5组数据半方差函数计算与模拟 | 第67页 |
5.4 森林排列空间异质性特征及比较分析 | 第67-72页 |
5.4.1 各向异性分析 | 第68-70页 |
5.4.2 空间异质性尺度比较分析 | 第70-71页 |
5.4.3 空间异质性程度比较分析 | 第71-72页 |
5.4.4 空间异质性组成 | 第72页 |
5.5 小结与讨论 | 第72-78页 |
6 森林排列分形描述 | 第78-105页 |
6.1 分形分析原理与方法 | 第78-87页 |
6.1.1 分形定义 | 第78-79页 |
6.1.2 分形测量 | 第79-80页 |
6.1.3 遥感数据分形维数计算方法 | 第80-82页 |
6.1.4 遥感数据多重分形分析方法 | 第82-84页 |
6.1.5 多重分形参数几何特性及参数意义 | 第84-87页 |
6.2 森林排列分形分析 | 第87-103页 |
6.2.1 森林排列分形维数计算与分析 | 第87-91页 |
6.2.1.1 分形维数计算 | 第87-88页 |
6.2.1.2 结果分析 | 第88-91页 |
6.2.2 森林排列多重分形分析 | 第91-103页 |
6.2.2.1 多重分形参数计算 | 第91-96页 |
6.2.2.2 结果分析 | 第96-103页 |
6.3 小结与讨论 | 第103-105页 |
7 森林排列热场分布及其与空间特征之间的关系探讨与构建 | 第105-131页 |
7.1 概述 | 第105页 |
7.2 热红外遥感图像处理 | 第105-108页 |
7.2.1 辐射校正 | 第105-108页 |
7.2.1.1 太阳高度角引起的辐射误差校正 | 第106-107页 |
7.2.1.2 简单大气校正 | 第107-108页 |
7.2.2 辐射增强处理 | 第108页 |
7.3 亮温反演与标定 | 第108-110页 |
7.3.1 亮温反演 | 第108-110页 |
7.3.2 亮温标定 | 第110页 |
7.4 森林排列热场空间特征分析 | 第110-122页 |
7.4.1 热场空间分布 | 第111-112页 |
7.4.2 热场基本统计特征 | 第112-114页 |
7.4.3 热场分形分析 | 第114-121页 |
7.4.3.1 森林排列热场曲面分形特征 | 第114-115页 |
7.4.3.2 热场剖面分形特征 | 第115-121页 |
7.4.4 热场空间特征分析小结 | 第121-122页 |
7.5 不同森林排列热场与空间特征之间的关系探讨与构建 | 第122-129页 |
7.5.1 热场与空间破碎指数FI之间的关系 | 第123页 |
7.5.2 热场与空间异质性之间的关系 | 第123-125页 |
7.5.2.1 热场与空间异质性尺度之间的关系 | 第123-124页 |
7.5.2.2 热场与空间异质性程度之间的关系 | 第124-125页 |
7.5.3 热场与分形参数的关系 | 第125-128页 |
7.5.3.1 热场与单一分形维数之间的关系 | 第126-127页 |
7.5.3.2 热场与多重分形参数之间的关系 | 第127页 |
7.5.3.3 热场曲(剖)面分形维数与相应排列分形维数之间关系 | 第127-128页 |
7.5.4 其他关系 | 第128-129页 |
7.6 同一森林排列热场与空间特征之间的关系探讨与构建 | 第129-130页 |
7.7 讨论 | 第130-131页 |
8 软件实现 | 第131-146页 |
8.1 Matlab及程序设计简介 | 第132-133页 |
8.1.1 Matlab简介 | 第132页 |
8.1.2 程序及图形用户界面设计简介 | 第132-133页 |
8.2 基于Matlab的遥感数据分形及空间统计分析软件实现 | 第133-143页 |
8.2.1 总体设计思路 | 第133-134页 |
8.2.2 实现 | 第134-143页 |
8.2.2.1 实现过程 | 第134-137页 |
8.2.2.2 主要算法技术路线 | 第137-142页 |
8.2.2.3 主要函数及其功能 | 第142-143页 |
8.3 应用举例 | 第143-146页 |
8.3.1 基于分形地统计空间结构分析举例 | 第143-144页 |
8.3.2 分形模拟 | 第144-146页 |
9 结论、创新点与讨论 | 第146-152页 |
9.1 主要结论 | 第146-149页 |
9.2 创新点 | 第149页 |
9.3 讨论 | 第149-152页 |
参考文献 | 第152-160页 |
作者简介 | 第160-161页 |
导师简介 | 第161-162页 |
学术论文 | 第162-163页 |
致谢 | 第163-166页 |