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森林排列空间结构分形地统计描述及其与热场之间的关系研究

独创性声明第1-3页
摘要第3-5页
Abstract第5-11页
1 研究背景和综述第11-27页
 1.1 问题的提出及研究的目的意义第11-13页
 1.2 分形及地统计在遥感应用研究中的现状及潜力第13-22页
  1.2.1 地统计学及其应用第14-16页
  1.2.2 分形及其应用第16-22页
   1.2.2.1 分形概述第16-17页
   1.2.2.2 遥感与分形第17-18页
   1.2.2.3 分形维数测量第18-19页
   1.2.2.4 多重分形分析第19-20页
   1.2.2.5 分形图像模型第20-22页
 1.3 森林排列热场第22-23页
 1.4 选题过程研究的主要内容第23-27页
  1.4.1 选题过程第23-24页
  1.4.2 研究的内容第24-25页
  1.4.3 启发支持本研究的一些观点或研究结果第25-27页
2 研究数据获取与处理第27-31页
 2.1 研究区选择及数据资料收集第27-28页
 2.2 自然状况概括第28页
 2.3 数据预处理与分组第28-31页
  2.3.1 数据预处理第28页
  2.3.2 研究数据分组第28-31页
3 森林排列空间破碎特征第31-39页
 3.1 引言第31-32页
 3.2 破碎指数及其组成第32页
 3.3 数据预处理第32页
 3.4 森林排列破碎指数计算结果与分析第32-36页
 3.5 小结与讨论第36-39页
  3.5.1 小结第36-37页
  3.5.2 讨论第37-39页
4 森林排列尺度方差分析第39-48页
 4.1 引言第39页
 4.2 尺度方差分析第39-42页
  4.2.1 尺度方差分析原理第39-41页
  4.2.2 尺度方差计算方法第41-42页
 4.3 森林排列尺度方差分析第42-46页
  4.3.1 数据准备第42页
  4.3.2 结果与分析第42-46页
 4.4 小结与讨论第46-48页
5 森林排列空间异质性分析第48-78页
 5.1 概述第48页
 5.2 研究方法第48-56页
  5.2.1 区域化变量第48-49页
  5.2.2 变异函数基本理论第49-56页
   5.2.2.1 变异函数定义及计算公式第49-51页
   5.2.2.2 半方差图结构分析第51-53页
   5.2.2.3 半方差图拟合模型第53-55页
   5.2.2.4 半方差函数的各向异性第55-56页
 5.3 森林排列变异函数计算第56-67页
  5.3.1 区域化变量选择与取样方法第57页
  5.3.2 计算分析过程及软件实现第57-58页
  5.3.3 计算与模拟第58-67页
   5.3.3.1 块状皆伐地半方差函数计算与模拟第58-60页
   5.3.3.2 斑块排列半方差函数计算与模拟第60-62页
   5.3.3.3 线型排列半方差函数计算与模拟第62-64页
   5.3.3.4 树枝类型半方差函数计算与模拟第64-65页
   5.3.3.5 面状排列半方差函数计算与模拟第65-66页
   5.3.3.6 几点基本认识第66-67页
   5.3.3.7 其他5组数据半方差函数计算与模拟第67页
 5.4 森林排列空间异质性特征及比较分析第67-72页
  5.4.1 各向异性分析第68-70页
  5.4.2 空间异质性尺度比较分析第70-71页
  5.4.3 空间异质性程度比较分析第71-72页
  5.4.4 空间异质性组成第72页
 5.5 小结与讨论第72-78页
6 森林排列分形描述第78-105页
 6.1 分形分析原理与方法第78-87页
  6.1.1 分形定义第78-79页
  6.1.2 分形测量第79-80页
  6.1.3 遥感数据分形维数计算方法第80-82页
  6.1.4 遥感数据多重分形分析方法第82-84页
  6.1.5 多重分形参数几何特性及参数意义第84-87页
 6.2 森林排列分形分析第87-103页
  6.2.1 森林排列分形维数计算与分析第87-91页
   6.2.1.1 分形维数计算第87-88页
   6.2.1.2 结果分析第88-91页
  6.2.2 森林排列多重分形分析第91-103页
   6.2.2.1 多重分形参数计算第91-96页
   6.2.2.2 结果分析第96-103页
 6.3 小结与讨论第103-105页
7 森林排列热场分布及其与空间特征之间的关系探讨与构建第105-131页
 7.1 概述第105页
 7.2 热红外遥感图像处理第105-108页
  7.2.1 辐射校正第105-108页
   7.2.1.1 太阳高度角引起的辐射误差校正第106-107页
   7.2.1.2 简单大气校正第107-108页
  7.2.2 辐射增强处理第108页
 7.3 亮温反演与标定第108-110页
  7.3.1 亮温反演第108-110页
  7.3.2 亮温标定第110页
 7.4 森林排列热场空间特征分析第110-122页
  7.4.1 热场空间分布第111-112页
  7.4.2 热场基本统计特征第112-114页
  7.4.3 热场分形分析第114-121页
   7.4.3.1 森林排列热场曲面分形特征第114-115页
   7.4.3.2 热场剖面分形特征第115-121页
  7.4.4 热场空间特征分析小结第121-122页
 7.5 不同森林排列热场与空间特征之间的关系探讨与构建第122-129页
  7.5.1 热场与空间破碎指数FI之间的关系第123页
  7.5.2 热场与空间异质性之间的关系第123-125页
   7.5.2.1 热场与空间异质性尺度之间的关系第123-124页
   7.5.2.2 热场与空间异质性程度之间的关系第124-125页
  7.5.3 热场与分形参数的关系第125-128页
   7.5.3.1 热场与单一分形维数之间的关系第126-127页
   7.5.3.2 热场与多重分形参数之间的关系第127页
   7.5.3.3 热场曲(剖)面分形维数与相应排列分形维数之间关系第127-128页
  7.5.4 其他关系第128-129页
 7.6 同一森林排列热场与空间特征之间的关系探讨与构建第129-130页
 7.7 讨论第130-131页
8 软件实现第131-146页
 8.1 Matlab及程序设计简介第132-133页
  8.1.1 Matlab简介第132页
  8.1.2 程序及图形用户界面设计简介第132-133页
 8.2 基于Matlab的遥感数据分形及空间统计分析软件实现第133-143页
  8.2.1 总体设计思路第133-134页
  8.2.2 实现第134-143页
   8.2.2.1 实现过程第134-137页
   8.2.2.2 主要算法技术路线第137-142页
   8.2.2.3 主要函数及其功能第142-143页
 8.3 应用举例第143-146页
  8.3.1 基于分形地统计空间结构分析举例第143-144页
  8.3.2 分形模拟第144-146页
9 结论、创新点与讨论第146-152页
 9.1 主要结论第146-149页
 9.2 创新点第149页
 9.3 讨论第149-152页
参考文献第152-160页
作者简介第160-161页
导师简介第161-162页
学术论文第162-163页
致谢第163-166页

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