| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·影像数据与案例区选择 | 第8-9页 |
| 2 遥感数据融合研究概述 | 第9-16页 |
| ·数据融合技术 | 第9-10页 |
| ·遥感融合技术概述 | 第10-16页 |
| ·遥感融合概念及融合算法层次分析 | 第11-13页 |
| ·遥感影像融合效果评价技术 | 第13-14页 |
| ·遥感影像融合的关键技术 | 第14-15页 |
| ·遥感影像融合技术的应用 | 第15-16页 |
| ·影像融合研究中存在的问题 | 第16页 |
| 3 理论基础与技术 | 第16-24页 |
| ·遥感数据基本特性 | 第16-17页 |
| ·遥感数据融合算法及其融合处理 | 第17-19页 |
| ·SPOT5 影像数据介绍 | 第19-20页 |
| ·SPOT5 数据预处理 | 第20-21页 |
| ·影像波段组合优化 | 第21-23页 |
| ·研究方法 | 第23-24页 |
| 4 融合影像的图像质量评价分析 | 第24-43页 |
| ·定性分析与比较 | 第24-26页 |
| ·定量分析和比较 | 第26-41页 |
| ·基本影像统计特性 | 第26-29页 |
| ·相关统计分析 | 第29-33页 |
| ·光谱信息的继承：偏差度（Difference Index） | 第33-35页 |
| ·地物光谱曲线分析法 | 第35-39页 |
| ·灰度分布图——直方图法 | 第39-41页 |
| ·评价方法的比较与分析 | 第41-43页 |
| 5 融合方法对地物识别精度的影响 | 第43-50页 |
| ·研究方法 | 第44页 |
| ·影像分类关键技术 | 第44-46页 |
| ·影像分类体系 | 第44-45页 |
| ·训练样本选择 | 第45-46页 |
| ·试验数据统计分析 | 第46-48页 |
| ·地物类型分类精度评价 | 第48-49页 |
| ·纹理结构识别 | 第49-50页 |
| 6 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附图 | 第58-62页 |