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城市小学校可达性评价--以长沙市雨花区为例

引言第1-14页
第1章 概述第14-19页
 1.1 背景第14-15页
 1.2 当前存在的问题第15-16页
 1.3 研究目标第16页
 1.4 研究问题第16-17页
 1.5 研究框架第17-18页
 1.6 论文结构第18-19页
第2章 公共设施规划与可达性概述第19-31页
 2.1 介绍第19页
 2.2 传统规划第19-22页
  2.2.1 规划体系第19页
  2.2.2 城市规划的修编第19-20页
  2.2.3 居住区规划第20页
  2.2.4 小学规划程序第20-22页
 2.3 可达性概念第22-23页
  2.3.1 可达性定义第22-23页
  2.3.2 可达性的元素第23页
 2.4 公共设施规划中的可达性分析第23-25页
  2.4.1 可达性分析的重要性第23-24页
  2.4.2 GIS在基于可达性分析的公共设施规划中的应用第24-25页
 2.5 可达性的量化方法第25-27页
  2.5.1 距离法(distance measures)第25页
  2.5.2 等高线法(contour measures)第25-26页
  2.5.3 合成法(composite measures)第26页
  2.5.4 效用法(utility-based measures)第26-27页
 2.6 比较量化可达性的方法第27页
 2.7 选择小学规划中可达性的量化方法第27-30页
  2.7.1 学生的行为模式第27-28页
  2.7.2 选择的依据第28页
  2.7.3 选择的结果:等高线法第28页
  2.7.4 等高线法的数据需求第28-30页
 2.8 结论第30-31页
第3章 研究区域的现状概况第31-38页
 3.1 介绍第31页
 3.2 研究区域第31-34页
  3.2.1 长沙概况第31-33页
  3.2.2 雨花区第33-34页
 3.3 研究范围第34页
 3.4 数据收集第34-35页
 3.5 雨花区的土地利用状况第35-36页
  3.5.1 2000年现状图第35页
  3.5.2 2020年总体规划第35-36页
 3.6 估计交通出行方式第36-38页
第4章 数据准备第38-45页
 4.1 介绍第38页
 4.2 数据预处理第38-39页
 4.3 数据准备过程第39页
 4.4 有关“需求”的数据第39-42页
  4.4.1 构建居住用地的划分单元第39-40页
  4.4.2 分解人口数据第40-42页
 4.5 有关“连接”的数据第42-43页
 4.6 有关“供给”的数据第43-44页
  4.6.1 转换学校边界为中心点第43页
  4.6.2 计算学校容量第43-44页
 4.7 结论第44-45页
第5章 小学的可达性分析第45-52页
 5.1 介绍第45页
 5.2 空间分布分析第45-48页
  5.2.1 计算需求与供给的距离第45-47页
  5.2.2 划分服务区和非服务区第47-48页
 5.3 学校容量分析第48页
 5.4 提高可达性水平第48-50页
  5.4.1 关闭学校的条件第49页
  5.4.2 在非服务区新建学校第49-50页
  5.4.3 划分服务区和非服务区第50页
 5.5 讨论与结论第50-52页
第6章 结果分析第52-70页
 6.1 介绍第52页
 6.2 小学现状可达性分析第52-60页
  6.2.1 定义覆盖百分比第52-56页
  6.2.2 从空间分布角度分析存在的问题第56-57页
  6.2.3 定义过量指数第57-59页
  6.2.4 从学校容量角度分析存在的问题第59-60页
 6.3 分析现状分布的改进方案第60-64页
  6.3.1 比较覆盖百分比第61-63页
  6.3.2 比较现状分布与改进方案的学校容量第63-64页
 6.4 分析2020年小学规划第64-66页
  6.4.1 覆盖百分比第65页
  6.4.2 学校规划容量分析第65-66页
 6.5 分析规划的改进方案第66-67页
 6.6 现状分布、规划和规划的改进方案三者可达性比较第67-69页
  6.6.1 比较覆盖百分比第67-69页
  6.6.2 比较学校容量第69页
 6.7 结论第69-70页
第7章 结论与展望第70-73页
 7.1 介绍第70页
 7.2 结论第70-71页
  7.2.1 空间分布分析第70-71页
  7.2.2 学校容量分析第71页
 7.3 本文所采用的可达性研究方法的优缺点第71页
 7.4 展望第71-73页
参考文献第73-76页
附录第76-85页
致谢第85页

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