| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究目的与意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景与现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容和章节安排 | 第11-14页 |
| 2 综合评估方法 | 第14-24页 |
| ·基于扣分制的DTS 评估 | 第14页 |
| ·层次-模糊评估 | 第14-20页 |
| ·应用专家系统或决策树进行评估 | 第20-24页 |
| 3 自组织神经网络 | 第24-36页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第25-29页 |
| ·自组织特征映射神经网络(SOFM) | 第29-32页 |
| ·实际应用中的有关问题 | 第32-36页 |
| 4 DTS 智能评估系统的设计与实现 | 第36-61页 |
| ·评估的分类列表 | 第39-42页 |
| ·综合评估中的一些问题 | 第42-46页 |
| ·基于自组织特征映射网络的DTS 评估 | 第46-58页 |
| ·实例分析 | 第58-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-64页 |
| ·总结 | 第61-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第70页 |