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基于数据挖掘的卷烟配方决策支持系统研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-13页
 1.1 问题的提出第9页
 1.2 本文研究的目的和意义第9-10页
 1.3 国内外对于相关问题的研究现状第10-13页
  1.3.1 国内相关问题的研究现状第10-11页
  1.3.2 国外相关问题的研究现状第11-12页
  1.3.3 小结第12-13页
第2章 决策支持系统及相关理论探讨第13-35页
 2.1 企业中的决策第13-14页
 2.2 决策的类型第14页
 2.3 决策支持和决策支持系统的概念第14-15页
  2.3.1 决策支持第14-15页
  2.3.2 决策支持系统的概念第15页
 2.4 决策支持系统的性能第15-16页
 2.5 决策支持系统的发展前景第16-17页
 2.6 决策支持系统发展中遇到的问题简析第17-18页
 2.7 DSS的操作平台——数据仓库第18-24页
  2.7.1 数据仓库的概念第18页
  2.7.2 数据仓库的特征第18-19页
  2.7.3 数据仓库的体系结构第19-21页
  2.7.4 数据仓库的建立第21-22页
  2.7.5 各主要大公司的解决方案和主要技术介绍第22-24页
 2.8 DSS的有力武器之一——数据挖掘第24-30页
  2.8.1 数据挖掘的常用方法第25页
  2.8.2 数据挖掘的常用算法第25-26页
  2.8.3 数据挖掘的过程模型第26-27页
  2.8.4 数据挖掘的算法模型研究第27-30页
 2.9 DSS的有力武器之二——联机分析处理第30-32页
  2.9.1 OLAP的基本理论第30-31页
  2.9.2 OLAP的特征第31页
  2.9.3 OLAP的体系结构第31-32页
 2.10 相关概念的关系分析第32-34页
  2.10.1 DW与DB的关系第32-33页
  2.10.2 DW与DM之间的关系第33页
  2.10.3 DW和OLAP的关系第33-34页
  2.10.4 DM和OLAP的区别第34页
 2.11 小结第34-35页
第3章 关键技术研究第35-45页
 3.1 OLAM概念的提出第35-37页
  3.1.1 OLAP和DM功能比较第35-37页
  3.1.2 OLAM的学科演变第37页
 3.2 OLAM的系统特征第37-38页
 3.3 OLAM的操作模式第38-39页
 3.4 OLAM的体系结构第39页
 3.5 OLAM面临的主要问题及解决方案研究第39-42页
  3.5.1 目前OLAM技术面临的主要问题第39-41页
  3.5.2 若干问题的解决办法探讨第41-42页
 3.6 OLAM技术的发展和发展趋势第42-44页
  3.6.1 OLAM技术实现的关键技术问题探讨第42-44页
  3.6.2 OLAM技术的发展趋势第44页
 3.7 小结第44-45页
第4章 基于数据挖掘的卷烟配方决策支持系统第45-65页
 4.1 项目背景第45页
 4.2 系统功能概述第45-47页
  4.2.1 目标分析第45-46页
  4.2.2 系统配置第46-47页
 4.3 数据仓库的方案设计第47-48页
 4.4 系统模块分析与设计第48-50页
  4.4.1 模块划分第48-49页
  4.4.2 系统网络图设计第49-50页
 4.5 系统设计与实现第50-64页
  4.5.1 系统功能实现第50-51页
  4.5.2 系统数据库设计第51-53页
  4.5.3 构建数据仓库的数据模型第53-54页
  4.5.4 构建数据仓库的SQL Server挖掘模型第54-64页
 4.6 系统特点第64页
 4.7 小结第64-65页
第5章 总结和展望第65-66页
 5.1 总结第65页
 5.2 展望第65-66页
参考文献第66-69页
致谢第69页

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