摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 问题的提出 | 第9页 |
1.2 本文研究的目的和意义 | 第9-10页 |
1.3 国内外对于相关问题的研究现状 | 第10-13页 |
1.3.1 国内相关问题的研究现状 | 第10-11页 |
1.3.2 国外相关问题的研究现状 | 第11-12页 |
1.3.3 小结 | 第12-13页 |
第2章 决策支持系统及相关理论探讨 | 第13-35页 |
2.1 企业中的决策 | 第13-14页 |
2.2 决策的类型 | 第14页 |
2.3 决策支持和决策支持系统的概念 | 第14-15页 |
2.3.1 决策支持 | 第14-15页 |
2.3.2 决策支持系统的概念 | 第15页 |
2.4 决策支持系统的性能 | 第15-16页 |
2.5 决策支持系统的发展前景 | 第16-17页 |
2.6 决策支持系统发展中遇到的问题简析 | 第17-18页 |
2.7 DSS的操作平台——数据仓库 | 第18-24页 |
2.7.1 数据仓库的概念 | 第18页 |
2.7.2 数据仓库的特征 | 第18-19页 |
2.7.3 数据仓库的体系结构 | 第19-21页 |
2.7.4 数据仓库的建立 | 第21-22页 |
2.7.5 各主要大公司的解决方案和主要技术介绍 | 第22-24页 |
2.8 DSS的有力武器之一——数据挖掘 | 第24-30页 |
2.8.1 数据挖掘的常用方法 | 第25页 |
2.8.2 数据挖掘的常用算法 | 第25-26页 |
2.8.3 数据挖掘的过程模型 | 第26-27页 |
2.8.4 数据挖掘的算法模型研究 | 第27-30页 |
2.9 DSS的有力武器之二——联机分析处理 | 第30-32页 |
2.9.1 OLAP的基本理论 | 第30-31页 |
2.9.2 OLAP的特征 | 第31页 |
2.9.3 OLAP的体系结构 | 第31-32页 |
2.10 相关概念的关系分析 | 第32-34页 |
2.10.1 DW与DB的关系 | 第32-33页 |
2.10.2 DW与DM之间的关系 | 第33页 |
2.10.3 DW和OLAP的关系 | 第33-34页 |
2.10.4 DM和OLAP的区别 | 第34页 |
2.11 小结 | 第34-35页 |
第3章 关键技术研究 | 第35-45页 |
3.1 OLAM概念的提出 | 第35-37页 |
3.1.1 OLAP和DM功能比较 | 第35-37页 |
3.1.2 OLAM的学科演变 | 第37页 |
3.2 OLAM的系统特征 | 第37-38页 |
3.3 OLAM的操作模式 | 第38-39页 |
3.4 OLAM的体系结构 | 第39页 |
3.5 OLAM面临的主要问题及解决方案研究 | 第39-42页 |
3.5.1 目前OLAM技术面临的主要问题 | 第39-41页 |
3.5.2 若干问题的解决办法探讨 | 第41-42页 |
3.6 OLAM技术的发展和发展趋势 | 第42-44页 |
3.6.1 OLAM技术实现的关键技术问题探讨 | 第42-44页 |
3.6.2 OLAM技术的发展趋势 | 第44页 |
3.7 小结 | 第44-45页 |
第4章 基于数据挖掘的卷烟配方决策支持系统 | 第45-65页 |
4.1 项目背景 | 第45页 |
4.2 系统功能概述 | 第45-47页 |
4.2.1 目标分析 | 第45-46页 |
4.2.2 系统配置 | 第46-47页 |
4.3 数据仓库的方案设计 | 第47-48页 |
4.4 系统模块分析与设计 | 第48-50页 |
4.4.1 模块划分 | 第48-49页 |
4.4.2 系统网络图设计 | 第49-50页 |
4.5 系统设计与实现 | 第50-64页 |
4.5.1 系统功能实现 | 第50-51页 |
4.5.2 系统数据库设计 | 第51-53页 |
4.5.3 构建数据仓库的数据模型 | 第53-54页 |
4.5.4 构建数据仓库的SQL Server挖掘模型 | 第54-64页 |
4.6 系统特点 | 第64页 |
4.7 小结 | 第64-65页 |
第5章 总结和展望 | 第65-66页 |
5.1 总结 | 第65页 |
5.2 展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
致谢 | 第69页 |