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柔性机械手姿态的图像识别

第一章 绪论第1-12页
   ·引言第8-9页
   ·课题的要求及研究难点分析第9-11页
     ·课题的要求第9页
     ·课题研究的难点分析第9-11页
   ·课题研究的内容第11-12页
第二章 双目立体视觉第12-22页
   ·双目立体视觉简介第12-16页
     ·双目体视技术的发展概况第12-13页
     ·双目体视系统的分类第13-14页
     ·双目立体视觉研究现状第14-16页
   ·双目立体视觉的原理第16-18页
   ·双目立体视觉应用的一般步骤第18-20页
     ·图像获取第18页
     ·摄像机定标第18-19页
     ·特征提取第19页
     ·立体匹配第19页
     ·3-D 信息恢复第19-20页
     ·深度内插第20页
   ·双目立体视觉应用中存在的问题第20-21页
   ·双目立体视觉系统设计方案第21-22页
第三章 双目立体匹配第22-37页
   ·引言第22页
   ·立体匹配的内容第22-24页
     ·匹配基元的选择第23-24页
     ·匹配准则第24页
     ·匹配算法第24页
   ·立体匹配的方法第24-27页
     ·基于面积的匹配第25-26页
     ·基于特征的匹配第26页
     ·基于相位的匹配第26-27页
     ·上述匹配方法的优缺点第27页
   ·基于区域的边缘线段立体匹配第27-33页
     ·直线段的立体匹配第28-31页
     ·折线段的立体匹配第31-32页
     ·基于模糊的边缘线段立体匹配第32-33页
   ·实验结果第33-36页
     ·简单背景的立体匹配第33-34页
     ·复杂背景的立体匹配第34-36页
   ·小结第36-37页
第四章 柔性机械手姿态识别的研究第37-56页
   ·引言第37页
   ·摄像机的定标第37-47页
     ·摄像机模型第37-39页
     ·摄像机标定第39-45页
     ·深度标定第45-47页
   ·基于知识的柔性机械手识别第47-50页
     ·边缘检测及边缘点连线第47-48页
     ·边缘点(线)左右(上下)颜色的提取第48-49页
     ·柔性机械手的识别第49-50页
   ·柔性机械手姿态的求解第50-52页
   ·柔性机械手姿态实验误差分析第52-55页
   ·小结第55-56页
第五章 实时图像采集处理系统的研究第56-78页
   ·实时图像采集处理系统的构成第56-57页
     ·实时图像采集处系统方案的提出第56页
     ·实时图像采集处系统方案的组成第56-57页
   ·PAL 复合视频信号的特点第57-58页
   ·视频信号的 A/D 转换第58-62页
     ·视频信号的A/D 转化的概述第58-59页
     ·SAA7111 芯片的基本特征第59-61页
     ·SAA7111 初始化与设置第61-62页
   ·ARM 处理器第62-65页
     ·ARM 核简介第62页
     ·ARM 处理器的结构介绍第62-65页
   ·基于LPC2106 目标板的硬件设计第65-68页
     ·电源电路第65-66页
     ·复位电路第66-67页
     ·JTAG 接口电路第67页
     ·串口电路第67页
     ·目标板的其它部分第67-68页
   ·基于LPC2106 的软件设计第68-77页
     ·ARM 引导程序第68-70页
     ·数据通讯程序第70-73页
     ·立体匹配算法在LPC2106 上的实现第73-77页
   ·小结第77-78页
第六章 结论第78-80页
参考文献第80-83页
摘要第83-85页
ABSTRACT第85-88页
致 谢第88页

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