基于脑电源定位的信号预处理方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·论文的研究工作及文章结构 | 第12-15页 |
| ·论文的研究目的及意义 | 第12-13页 |
| ·论文的研究内容及方法 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 人类脑电及其信号预处理策略 | 第15-28页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·人类脑电 | 第15-24页 |
| ·脑电的生理物理基础 | 第15-18页 |
| ·脑电的分类 | 第18-19页 |
| ·脑电的获取和国际10-20系统 | 第19-24页 |
| ·脑电信号预处理策略 | 第24-27页 |
| ·基于生物生理特性的脑电信号的特点 | 第24-26页 |
| ·脑电信号预处理策略 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 独立分量分析在脑电信号预处理中的应用 | 第28-53页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·独立分量分析基本原理 | 第29-31页 |
| ·ICA数学模型 | 第29-30页 |
| ·ICA基本假设条件 | 第30-31页 |
| ·ICA算法 | 第31-42页 |
| ·预备知识 | 第31-35页 |
| ·目标函数 | 第35-39页 |
| ·ICA算法 | 第39-42页 |
| ·ICA在脑电信号预处理中的应用及其实验结果 | 第42-52页 |
| ·基于FICA改进算法的实现 | 第42-44页 |
| ·实验数据描述 | 第44-45页 |
| ·实验结果及其对比分析 | 第45-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第四章 小波变换在脑电信号预处理中的应用 | 第53-69页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·小波变换概述 | 第54-62页 |
| ·小波变换的基本原理 | 第54-57页 |
| ·小波基及最优小波基的选择 | 第57-60页 |
| ·小波变换的多分辨率分析 | 第60-62页 |
| ·小波变换在脑电预处理中的应用及其实验结果 | 第62-68页 |
| ·基于小波变换的脑电信号预处理方法 | 第62-63页 |
| ·实验数据描述 | 第63-64页 |
| ·实验结果及对比分析 | 第64-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第77页 |
