| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·空间听觉与听觉定位机理 | 第7-8页 |
| ·听觉定位模型 | 第8-10页 |
| ·本文的组织 | 第10-11页 |
| 第二章 HRIR 的测量与预处理 | 第11-16页 |
| ·HRIR 的测量 | 第11页 |
| ·HRIR 的测量数据集 | 第11-15页 |
| ·HRIR 测量数据的预处理 | 第15-16页 |
| 第三章 HRIR 的极零点模型 | 第16-26页 |
| ·有理系统函数模型 | 第16-17页 |
| ·基于PRONY 算法的极零点模型 | 第17-26页 |
| ·Prony 算法 | 第17-19页 |
| ·性能评价和结果分析 | 第19-26页 |
| 第四章 基于遗传算法的HRTF 逼近 | 第26-39页 |
| ·演化计算 | 第26页 |
| ·遗传算法 | 第26-29页 |
| ·简单遗传算法（SGA） | 第27页 |
| ·设计遗传算法的基本步骤 | 第27-29页 |
| ·遗传算法在HRTF 极零点逼近中的应用 | 第29-34页 |
| ·编码方法 | 第29-31页 |
| ·二进制编码 | 第29-30页 |
| ·格雷码（Gray code）编码方法 | 第30-31页 |
| ·适应度函数（Fitness Function） | 第31-32页 |
| ·目标函数与适应度函数 | 第31-32页 |
| ·适应度尺度变换（Fitness Scaling） | 第32页 |
| ·遗传操作 | 第32-34页 |
| ·选择算子 | 第32-33页 |
| ·交叉算子 | 第33页 |
| ·变异算子 | 第33-34页 |
| ·算法控制参数 | 第34页 |
| ·逼近结果及讨论 | 第34-39页 |
| ·遗传算法对HRTF 的逼近效果 | 第34-36页 |
| ·基于极零点模型结果的遗传算法逼近效果 | 第36-39页 |
| 第五章 HRTF 的CTF 与DTF 分离模型 | 第39-48页 |
| ·HRTF 的FIR 模型构建 | 第39-43页 |
| ·FIR 模型 | 第39页 |
| ·CTF 与DTF 的FIR 模型构建 | 第39-40页 |
| ·模型参数的估计 | 第40-43页 |
| ·CTF 模型参数的估计 | 第40-42页 |
| ·DTF 模型参数的估计 | 第42-43页 |
| ·HRTF 的FIR 模型的性能评价 | 第43-48页 |
| 第六章 共用声学极点的极零点模型 | 第48-58页 |
| ·共用声学极点的极零点模型的构建 | 第48-51页 |
| ·模型构建 | 第48-50页 |
| ·模型参数的估计方法 | 第50-51页 |
| ·性能评价和结果分析 | 第51-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间参加的项目和公开发表的论文 | 第61页 |