首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

Snort平台下检测插件技术的研究与实现

前言第1-8页
第一章 系统安全与入侵检测第8-16页
 1.1 引言第8-9页
 1.2 入侵检测的概念第9-10页
 1.3 入侵检测的模型建立方法第10页
 1.4 入侵检测系统分类第10-14页
  1.4.1 基于主机的入侵检测系统第11-12页
  1.4.2 基于网络的入侵检测系统第12-14页
 1.5 入侵检测技术分类第14-16页
第二章 剖析Snort第16-24页
 2.1 Snort概述第16-20页
  2.1.1 检测引擎的设计第18-19页
  2.1.2 预处理程序的设计第19-20页
 2.2 基于Snort的网络入侵检测系统第20-23页
  2.2.1 基于Snort的入侵检测系统架构第20-22页
  2.2.2 基于Snort的入侵检测插件第22-23页
 2.3 小结第23-24页
第三章 频繁模式挖掘算法的设计第24-40页
 3.1 引言第24-25页
 3.2 频繁模式挖掘研究第25-32页
  3.2.1 问题描述第25-26页
  3.2.2 常见的频繁模式挖掘算法第26-31页
  3.2.3 存在问题第31-32页
 3.3 FIBER算法第32-39页
  3.3.1 频繁模式树与频繁项目表第32-36页
  3.3.2 挖掘频繁模式第36-37页
  3.3.3 算法描述第37-39页
 3.4 小结第39-40页
第四章 基于频繁模式挖掘算法的入侵检测插件第40-52页
 4.1 研究与实验环境第40-41页
 4.2 对拒绝服务攻击的入侵检测第41-44页
  4.2.1 设计目标第41-42页
  4.2.2 具体设计第42-44页
 4.3 Linux平台下对Sendmail攻击的入侵检测第44-51页
  4.3.1 检测对象的确定第44-45页
  4.3.2 数据源分析第45-47页
  4.3.3 与系统调用序列相关联的入侵分析第47-51页
 4.3 本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
 5.1 全文总结第52页
 5.2 展望第52-54页
参考文献第54-57页
致谢第57页

论文共57页,点击 下载论文
上一篇:胞囊线虫(Heterodera & Globodera)的分子标记--大豆胞囊线虫和马铃薯金线虫的RAPD和SCAR标记及禾谷胞囊线虫的RFLP分析
下一篇:网络备份系统的研究与实现