| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| 1．1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1．2 论文研究意义 | 第13-14页 |
| 1．3 论文的研究内容及关键技术 | 第14-15页 |
| 1．4 全文的组织安排 | 第15-16页 |
| 第二章 ASON中的路由和波长分配 | 第16-33页 |
| 2．1 ASON中的路由技术 | 第16-22页 |
| 2．1．1 ASON的路由体系结构 | 第16-18页 |
| 2．1．2 ASON的路由属性及路由消息分发拓扑 | 第18-21页 |
| 2．1．3 ASON路由的新特点 | 第21-22页 |
| 2．2 ASON中的动态路由和波长分配 | 第22-32页 |
| 2．2．1 WDM网络中的RWA问题 | 第22-23页 |
| 2．2．2 动态路由和波长分配 | 第23-26页 |
| 2．2．3 分层图模型及路由和波长分配结合算法 | 第26-27页 |
| 2．2．4 ASON中动态 RWA问题的影响因素分析 | 第27-29页 |
| 2．2．5 ASON中动态 RWA算法功能分析 | 第29-32页 |
| 2．3 RWA算法在 ASON体系中的作用及地位 | 第32-33页 |
| 第三章 基于蚁群算法的动态 RWA问题 | 第33-47页 |
| 3．1 研究背景 | 第33-34页 |
| 3．2 内联的分层图模型 | 第34页 |
| 3．3 蚁群算法的基本思想及特点 | 第34-36页 |
| 3．4 基于蚁群系统的动态 RWA算法数学模型分析与算法描述 | 第36-45页 |
| 3．4．1 分层图中动态 RWA问题的数学模型和几个定义 | 第36-37页 |
| 3．4．2 算法主要步骤 | 第37-40页 |
| 3．4．3 集中式实现的主要数据结构和算法性能分析 | 第40-41页 |
| 3．4．4 分布式实现的主要数据结构和算法性能分析 | 第41-45页 |
| 3．5 算法的改进研究 | 第45-47页 |
| 第四章 算法仿真系统 | 第47-58页 |
| 4．1 概述 | 第47页 |
| 4．2 总体设计 | 第47-50页 |
| 4．2．1 算法仿真的总控程序 | 第47-48页 |
| 4．2．2 实验网络拓扑 | 第48-49页 |
| 4．2．3 输入参数和输出信息 | 第49-50页 |
| 4．2．4 路由协议 | 第50页 |
| 4．3 详细设计 | 第50-58页 |
| 4．3．1 随机数产生模块(randNum方法) | 第50-51页 |
| 4．3．2 节点选择策略(searchNextNode方法) | 第51-52页 |
| 4．3．3 信息量的更新策略(update Information方法) | 第52页 |
| 4．3．4 蚁群寻路模块(seekAntPath方法) | 第52-53页 |
| 4．3．5 局部搜索优化模块(2_OPT_Optimization方法) | 第53-54页 |
| 4．3．6 最短路径模块(CSPF_Road方法) | 第54-55页 |
| 4．3．7 业务产生模块(P_Load方法) | 第55-56页 |
| 4．3．8 总控程序(main函数) | 第56-58页 |
| 第五章 仿真结果与分析 | 第58-64页 |
| 5．1 程序随机数均匀性及业务分布测试 | 第58-59页 |
| 5．1．1 随机数测试 | 第58页 |
| 5．1．2 业务负载测试 | 第58-59页 |
| 5．2 参数α、β、θ、ε、χ的确定 | 第59-60页 |
| 5．3 蚁群数量对求解结果的影响及分析 | 第60-61页 |
| 5．4 蚁群算法与最短路径法的比较及分析 | 第61-62页 |
| 5．5 蚁群算法的改进测试 | 第62-64页 |
| 第六章 结束语 | 第64-66页 |
| 6．1 结论 | 第64-65页 |
| 6．2 展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71页 |
