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广义Pareto分布及其在水文频率分析中的应用

第一章 概述第1-26页
 1.1 水文频率分析国内外研究现状第8-24页
  1.1.1 抽样方法第8-9页
  1.1.2 线型选择第9-14页
  1.1.3 参数估计方法第14-24页
 1.2 本文的研究内容和研究重点第24-26页
  1.2.1 问题的提出第24-25页
  1.2.2 本文的研究内容及研究重点第25-26页
第二章 广义 Pareto概率分布的性质及参数估计第26-48页
 2.1 广义Pareto分布概率分布函数及其数字特征第26-33页
  2.1.1 概率分布函数及密度函数第26-28页
  2.1.2 矩与数字特征第28-31页
  2.1.3 离均系数φ值表的制作第31-33页
  2.1.4 超阈值序列的重现期第33页
 2.2 广义Pareto分布的两个重要性质第33-38页
  2.2.1 “门限稳定”性第33-34页
  2.2.2 广义Pareto样本系列最大值服从通用极值分布第34-38页
 2.3 参数估计及统计试验第38-48页
  2.3.1 矩法第38页
  2.3.2 概率权重矩法第38-40页
  2.3.3 参数估计方法统计试验研究第40-48页
第三章 不同取样方法优劣的统计试验比较第48-59页
 3.1 部分历时序列法(PDS)与年最大值法(AM)的比较第48-53页
  3.1.1 试验方案思路第48-49页
  3.1.2 广义Pareto分布与其相应的GEV分布的参数之间的关系第49页
  3.1.3 GEV分布的参数估计第49-51页
  3.1.4 试验方案设计第51页
  3.1.5 统计试验结果第51-53页
  3.1.6 统计试验结果分析第53页
 3.2 不同阈值的选取对参数估计的影响分析第53-59页
  3.2.1 试验思路第53-54页
  3.2.2 试验方案设计第54页
  3.2.3 试验步骤第54-55页
  3.2.4 统计试验结果第55-58页
  3.2.5 统计试验结果分析第58-59页
第四章 广义Pareto分布在我国暴雨洪水频率分析中的适用性分析第59-77页
 4.1 洪水资料的分析第59-65页
  4.1.1 资料的选取第59-60页
  4.1.2 超阈值序列年发生次数的Poisson分布拟合优度检验第60-63页
  4.1.3 超阈值系列的分布拟合检验第63-64页
  4.1.4 结果分析第64-65页
 4.2 降雨量资料的分析第65-70页
  4.2.1 资料的选取第65-66页
  4.2.2 超阈值序列年发生次数的 Poisson分布拟合优度检验第66-67页
  4.2.3 超阈值序列的分布拟合检验第67-69页
  4.2.4 成果分析第69-70页
 4.3 阈值的选取第70-74页
  4.3.1 采用不同闭值时设计值、参数值的比较第70-73页
  4.3.2 结果分析第73-74页
 5.1 本文主要工作第74页
 5.2 主要结论第74-76页
 5.3 展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-81页
附图1 竹岐站超阈值洪水系列频率分析成果图第81-82页
附图2 华安站超阈值雨量系列频率分析成果图第82-83页
附图3 建欧站超阈值雨量系列频率分析成果图第83-84页
附图4 建宁站超阈值雨量系列频率分析成果图第84-85页
附图5 安溪站超阈值雨量系列频率分析成果图第85-86页
附图6 凤巢站超阈值雨量系列频率分析成果图第86页

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