第一章 概述 | 第1-26页 |
1.1 水文频率分析国内外研究现状 | 第8-24页 |
1.1.1 抽样方法 | 第8-9页 |
1.1.2 线型选择 | 第9-14页 |
1.1.3 参数估计方法 | 第14-24页 |
1.2 本文的研究内容和研究重点 | 第24-26页 |
1.2.1 问题的提出 | 第24-25页 |
1.2.2 本文的研究内容及研究重点 | 第25-26页 |
第二章 广义 Pareto概率分布的性质及参数估计 | 第26-48页 |
2.1 广义Pareto分布概率分布函数及其数字特征 | 第26-33页 |
2.1.1 概率分布函数及密度函数 | 第26-28页 |
2.1.2 矩与数字特征 | 第28-31页 |
2.1.3 离均系数φ值表的制作 | 第31-33页 |
2.1.4 超阈值序列的重现期 | 第33页 |
2.2 广义Pareto分布的两个重要性质 | 第33-38页 |
2.2.1 “门限稳定”性 | 第33-34页 |
2.2.2 广义Pareto样本系列最大值服从通用极值分布 | 第34-38页 |
2.3 参数估计及统计试验 | 第38-48页 |
2.3.1 矩法 | 第38页 |
2.3.2 概率权重矩法 | 第38-40页 |
2.3.3 参数估计方法统计试验研究 | 第40-48页 |
第三章 不同取样方法优劣的统计试验比较 | 第48-59页 |
3.1 部分历时序列法(PDS)与年最大值法(AM)的比较 | 第48-53页 |
3.1.1 试验方案思路 | 第48-49页 |
3.1.2 广义Pareto分布与其相应的GEV分布的参数之间的关系 | 第49页 |
3.1.3 GEV分布的参数估计 | 第49-51页 |
3.1.4 试验方案设计 | 第51页 |
3.1.5 统计试验结果 | 第51-53页 |
3.1.6 统计试验结果分析 | 第53页 |
3.2 不同阈值的选取对参数估计的影响分析 | 第53-59页 |
3.2.1 试验思路 | 第53-54页 |
3.2.2 试验方案设计 | 第54页 |
3.2.3 试验步骤 | 第54-55页 |
3.2.4 统计试验结果 | 第55-58页 |
3.2.5 统计试验结果分析 | 第58-59页 |
第四章 广义Pareto分布在我国暴雨洪水频率分析中的适用性分析 | 第59-77页 |
4.1 洪水资料的分析 | 第59-65页 |
4.1.1 资料的选取 | 第59-60页 |
4.1.2 超阈值序列年发生次数的Poisson分布拟合优度检验 | 第60-63页 |
4.1.3 超阈值系列的分布拟合检验 | 第63-64页 |
4.1.4 结果分析 | 第64-65页 |
4.2 降雨量资料的分析 | 第65-70页 |
4.2.1 资料的选取 | 第65-66页 |
4.2.2 超阈值序列年发生次数的 Poisson分布拟合优度检验 | 第66-67页 |
4.2.3 超阈值序列的分布拟合检验 | 第67-69页 |
4.2.4 成果分析 | 第69-70页 |
4.3 阈值的选取 | 第70-74页 |
4.3.1 采用不同闭值时设计值、参数值的比较 | 第70-73页 |
4.3.2 结果分析 | 第73-74页 |
5.1 本文主要工作 | 第74页 |
5.2 主要结论 | 第74-76页 |
5.3 展望 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |
附图1 竹岐站超阈值洪水系列频率分析成果图 | 第81-82页 |
附图2 华安站超阈值雨量系列频率分析成果图 | 第82-83页 |
附图3 建欧站超阈值雨量系列频率分析成果图 | 第83-84页 |
附图4 建宁站超阈值雨量系列频率分析成果图 | 第84-85页 |
附图5 安溪站超阈值雨量系列频率分析成果图 | 第85-86页 |
附图6 凤巢站超阈值雨量系列频率分析成果图 | 第86页 |