车牌识别技术应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·车牌识别技术应用领域 | 第8-9页 |
| ·车牌识别系统的组成和工作原理 | 第9页 |
| ·车牌图像特点和识别难点 | 第9-10页 |
| ·车牌识别技术研究现状 | 第10-12页 |
| ·车牌定位方法 | 第11页 |
| ·车牌字符分割方法 | 第11-12页 |
| ·车牌字符识别方法: | 第12页 |
| ·论文章节安排 | 第12-14页 |
| 2 本文车辆管理系统简介 | 第14-16页 |
| ·工程背景 | 第14页 |
| ·系统组成及原理 | 第14-15页 |
| ·本人主要工作 | 第15页 |
| ·车牌识别模块算法实现简介 | 第15-16页 |
| 3 车牌定位 | 第16-32页 |
| ·灰度化 | 第16-17页 |
| ·灰度拉升 | 第17-19页 |
| ·粗定位车牌 | 第19-20页 |
| ·二值化 | 第20-22页 |
| ·车牌二值化算法简介 | 第20页 |
| ·Otsu全局动态阈值算法 | 第20-22页 |
| ·定位车牌上下边界 | 第22-23页 |
| ·去噪 | 第23-29页 |
| ·数学形态学——膨胀与腐蚀 | 第23-24页 |
| ·数学形态学——开操作与闭操作 | 第24-25页 |
| ·数学形态学去噪原理 | 第25-26页 |
| ·连通域方法去除间隔符及小噪声 | 第26-29页 |
| ·定位车牌左右边界 | 第29-32页 |
| ·基于灰度变化的车牌左右定位 | 第29-30页 |
| ·基于模糊模板匹配的车牌左右定位 | 第30-32页 |
| 4 车牌分割 | 第32-40页 |
| ·边缘检测 | 第32-35页 |
| ·梯度算子 | 第32-33页 |
| ·Canny算子 | 第33-35页 |
| ·去除上下边框 | 第35页 |
| ·去除左右边框 | 第35-37页 |
| ·字符分割 | 第37-40页 |
| 5 字符识别 | 第40-52页 |
| ·字符的归一化 | 第40-42页 |
| ·字符去噪 | 第42-43页 |
| ·改进的模板匹配和细化字符结合识别方法 | 第43-50页 |
| ·字符细化原理 | 第43-44页 |
| ·剪枝原理 | 第44-47页 |
| ·抽取特征量 | 第47-48页 |
| ·字符模板制作 | 第48页 |
| ·字符识别 | 第48-50页 |
| ·车牌查询 | 第50-52页 |
| 6 本文车牌识别结果分析 | 第52-56页 |
| ·车牌粗定位测试 | 第52页 |
| ·车牌上下边界精确定位测试 | 第52-53页 |
| ·车牌左右边界精确定位测试 | 第53-54页 |
| ·车牌分割测试 | 第54页 |
| ·去除车牌边框测试 | 第54页 |
| ·字符分割测试 | 第54页 |
| ·字符识别测试 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
