基于模糊模型的多Agent协同故障诊断研究
| 第一章 概述 | 第1-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究的主要内容及论文安排 | 第12-13页 |
| 第二章 多AGENT系统(MAS)和故障诊断 | 第13-27页 |
| ·多AGENT系统(MAS) | 第13-18页 |
| ·Agent的定义与特性 | 第13-14页 |
| ·MAS的基本概念 | 第14-15页 |
| ·MAS研究的基本问题 | 第15-18页 |
| ·MAS的发展方向 | 第18页 |
| ·故障诊断理论 | 第18-23页 |
| ·故障诊断的内容 | 第19-20页 |
| ·故障诊断技术 | 第20-21页 |
| ·故障诊断技术的发展和现状 | 第21-23页 |
| ·基于AGENT的故障诊断技术 | 第23-25页 |
| ·基于Agent的故障诊断的意义 | 第23-24页 |
| ·基于Agent的故障诊断技术的优点 | 第24-25页 |
| ·MAS系统在故障诊断领域的应用 | 第25-27页 |
| 第三章 基于模糊模型的故障诊断方法 | 第27-47页 |
| ·基于模糊模型的故障诊断方法研究 | 第27-31页 |
| ·现有的各种故障诊断方法的概述和比较 | 第27-29页 |
| ·基于模型故障诊断方法 | 第29-30页 |
| ·基于模糊模型的故障诊断方法 | 第30-31页 |
| ·TAKAGI-SUGENO模糊模型 | 第31-37页 |
| ·模糊模型 | 第31-33页 |
| ·Takagi-Sugeno模糊模型 | 第33-35页 |
| ·T-S模糊模型建模方法 | 第35-37页 |
| ·异步电机故障建模 | 第37-47页 |
| ·实验背景 | 第37页 |
| ·建模过程 | 第37-43页 |
| ·确定模糊规则 | 第38-39页 |
| ·参数辨识 | 第39-43页 |
| ·轴承故障模型 | 第43页 |
| ·基于故障模型的计算机仿真 | 第43-47页 |
| 第四章 故障诊断系统的多AGE入T(MAS)模型 | 第47-68页 |
| ·故障诊断的多AGENT(MAS)模型总结 | 第47-50页 |
| ·故障诊断的多AGENT(MAS)抽象模型 | 第50-56页 |
| ·MAS抽象模型 | 第50-52页 |
| ·各个Agent的构造模型 | 第52-55页 |
| ·异步电机故障诊断 | 第55-56页 |
| ·AGENT协作的关键技术研究 | 第56-68页 |
| ·Agent间的通信技术研究 | 第57-65页 |
| ·黑板模型 | 第58-60页 |
| ·Agent消息传送结构 | 第60-63页 |
| ·黑板模型的设计 | 第63-65页 |
| ·Agent间的协同技术研究 | 第65-68页 |
| 第五章 结论 | 第68-70页 |
| ·论文总结 | 第68-69页 |
| ·进一步研究方向 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第74页 |
