Neyer D-最优化感度试验方法及其应用研究
| 主要符号表 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-12页 |
| 1绪论 | 第12-20页 |
| ·课题的研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·感度试验与统计分析方法概 | 第13-18页 |
| ·研究内容 | 第18-20页 |
| 2感度试验统计方法的理论分析 | 第20-33页 |
| ·感度试验设计方法 | 第20-23页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·感度试验和统计分析方法的特点 | 第21-22页 |
| ·序贯试验方法的设计思想 | 第22-23页 |
| ·感度试验设计方法的分类与比较 | 第23页 |
| ·感度分布模型 | 第23-27页 |
| ·确立感度分布模型的意义及其分类 | 第23-24页 |
| ·感度分布模型的选择 | 第24-27页 |
| ·总体分布函数的假设检验--皮尔逊X~2检验 | 第24-26页 |
| ·总体分布函数的参数估计--最大似然估计 | 第26-27页 |
| ·感度试验 | 第27页 |
| ·D-最优化设计理论 | 第27-30页 |
| ·数学模型 | 第27-28页 |
| ·最优准则 | 第28-29页 |
| ·最优函数 | 第29页 |
| ·重要结论 | 第29-30页 |
| ·最大似然估计和优化问题数值方法的实现 | 第30-33页 |
| 3D-最优化感度试验方法的建立及分析 | 第33-44页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·试验方法设计程序 | 第33-36页 |
| ·参数估计 | 第36-37页 |
| ·置信区间估计 | 第37页 |
| ·感度数据处理方法 | 第37-43页 |
| ·感度数据似然方程的建立 | 第38-39页 |
| ·似然方程的求解条件 | 第39-40页 |
| ·似然方程组的求解方法-Newton迭代法 | 第40-41页 |
| ·估计量的标准偏差及区间估计 | 第41-43页 |
| ·D-最优化设计的数值方法 | 第43-44页 |
| 4D-最优化感度试验方法的应用研究 | 第44-61页 |
| ·试验方案 | 第44-46页 |
| ·感度试验类型的确定 | 第44页 |
| ·方法原理 | 第44页 |
| ·试验装置 | 第44-46页 |
| ·试验程序 | 第46页 |
| ·试验准备 | 第46页 |
| ·试验条件 | 第46页 |
| ·试验数据统计分析 | 第46-61页 |
| ·爆炸概率法试验数据处理 | 第46-49页 |
| ·升降法试验数据处理 | 第49-52页 |
| ·兰利法试验数据处理 | 第52-56页 |
| ·Neyer D-最优化法试验数据处理 | 第56-61页 |
| 5D-最优化法感度试验结果分析 | 第61-65页 |
| ·感度均值和方差比较分析 | 第61-62页 |
| ·感度正态分布曲线比较分析 | 第62-63页 |
| ·感度外推结果比较分析 | 第63-64页 |
| ·试验结果分析总结 | 第64-65页 |
| 6D-最优化感度试验方法计算程序编制说明 | 第65-66页 |
| 7结论与建议 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·建议 | 第67-68页 |
| 8附录 | 第68-76页 |
| 9参考文献 | 第76-81页 |
| 10攻读硕士学位期间发表的论文 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
