提升格式下的小波变换在图像处理中的算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·小波理论及应用发展概况 | 第11-13页 |
| ·小波去噪综述 | 第13-14页 |
| ·小波提升方案概述 | 第14-15页 |
| ·多小波理论的发展应用综述 | 第15-17页 |
| ·本论文的主要工作 | 第17-21页 |
| 第二章 小波理论与图像的Mallat算法 | 第21-37页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第21-25页 |
| ·多分辨分析和Mallat算法 | 第25-32页 |
| ·图像的Mallat算法 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-37页 |
| 第三章 小波变换在图像去噪中的应用 | 第37-57页 |
| ·图像的去噪模型 | 第38-39页 |
| ·小波图像的去噪方法 | 第39-47页 |
| ·几种小波图像去噪方法的比较 | 第47-51页 |
| ·改进方法与实验结果 | 第51-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 第四章 提升格式与提升格式下的小波滤波器的构造 | 第57-79页 |
| ·提升格式 | 第57-64页 |
| ·提升格式下的双正交对称小波滤波器的构造 | 第64-71页 |
| ·整数提升小波变换 | 第71-74页 |
| ·提升的双正交对称小波在图像压缩中的应用 | 第74-76页 |
| ·小结 | 第76-79页 |
| 第五章 多小波变换与多小波的提升分解 | 第79-107页 |
| ·多小波变换 | 第79-84页 |
| ·正交多小波与双正交多小波的构造 | 第84-99页 |
| ·多小波变换的提升分解 | 第99-103页 |
| ·提升的多小波变换在图像融合中的应用 | 第103-105页 |
| ·实验结果 | 第105-106页 |
| ·小结 | 第106-107页 |
| 第六章 M通道小波变换与提升分解 | 第107-135页 |
| ·2 通道小波变换的提升分解 | 第107-117页 |
| ·M 通道小波变换及其提升分解 | 第117-123页 |
| ·利用提升方法构造M 通道小波滤波器 | 第123-131页 |
| ·提升的M 通道小波变换在图像压缩中的应用 | 第131-132页 |
| ·实验结果 | 第132-133页 |
| ·小结 | 第133-135页 |
| 结束语 | 第135-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 参考文献 | 第138-146页 |
| 攻读博士学位期间发表（录用）论文和科研情况 | 第146-147页 |
