中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-8页 |
第1章 相关文献综述 | 第8-20页 |
·统计显著性和生物显著性 | 第8-10页 |
·序列对位理论 | 第10-17页 |
·对位算法 | 第11-14页 |
·得分矩阵 | 第14-16页 |
·罚分系统 | 第16-17页 |
·序列对位的显著性研究现状 | 第17-19页 |
·本研究的内容和意义 | 第19-20页 |
第2章 序列的选择和处理 | 第20-31页 |
·序列的选择 | 第20-26页 |
·序列的随机化处理 | 第26-29页 |
·根据平均氨基酸组成产生随机序列(ACL) | 第26-27页 |
·根据真实序列的氨基酸组成分布和序列长度产生随机序列(CLA) | 第27页 |
·全局重排(CS) | 第27页 |
·局部重排(LS) | 第27-28页 |
·根据PAM矩阵模拟序列进化过程产生随机序列(SMP) | 第28-29页 |
·真实不相关序列的选择和处理 | 第29-31页 |
第3章 序列的全局对位 | 第31-38页 |
·得分系统的确定 | 第31页 |
·全局对位程序设计 | 第31-38页 |
·共用程序的设计 | 第31-34页 |
·不同序列的对位程序设计 | 第34-38页 |
第4章 对位得分的分布拟合 | 第38-49页 |
·备选拟合分布 | 第38页 |
·备选分布的参数估计 | 第38-40页 |
·伽玛分布的参数估计 | 第39页 |
·正态分布的参数估计 | 第39-40页 |
·极值分布的参数估计 | 第40页 |
·备选分布的函数拟合(卡方检验) | 第40-49页 |
·卡方检验和皮尔逊定理 | 第40-41页 |
·程序设计流程 | 第41页 |
·拟合结果 | 第41-49页 |
第5章 结果和讨论 | 第49-52页 |
·研究结果 | 第49-50页 |
·序列长度对拟合得到的三参数伽玛分布的影响 | 第49-50页 |
·块大小(window size)对拟合得到的三参数伽玛分布的影响 | 第50页 |
·得分系统对拟合得到的三参数伽玛分布的影响 | 第50页 |
·与前人工作的比较以及有待进一步研究的问题 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
作者简介 | 第57页 |