| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 全文目录 | 第8-10页 |
| 图表目录 | 第10-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-14页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究目标 | 第13页 |
| ·论文架构 | 第13-14页 |
| 第二章 企业信息管理的现状及对策 | 第14-23页 |
| ·信息与信息系统 | 第14-16页 |
| ·信息与企业信息的范畴 | 第14-15页 |
| ·信息系统的价值和作用 | 第15-16页 |
| ·企业信息管理系统 | 第16-18页 |
| ·企业信息管理系统的发展过程 | 第16-17页 |
| ·企业信息管理系统的体系结构 | 第17-18页 |
| ·企业信息管理系统的现状 | 第18-23页 |
| ·企业信息管理系统的现状 | 第18-20页 |
| ·从传统数据库到数据仓库 | 第20-23页 |
| 第三章 数据仓库的基本原理及相关概念 | 第23-40页 |
| ·数据仓库的定义及其特征 | 第23-26页 |
| ·数据仓库的基本定义 | 第23-24页 |
| ·数据仓库定义的特征 | 第24-25页 |
| ·数据仓库与传统数据库的区别 | 第25-26页 |
| ·数据仓库的结构与相关技术 | 第26-29页 |
| ·数据仓库的系统结构 | 第27-28页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第28页 |
| ·数据仓库层次与企业管理层次的对比 | 第28-29页 |
| ·数据仓库的相关概念 | 第29-35页 |
| ·粒度 | 第29-30页 |
| ·分割 | 第30页 |
| ·元数据 | 第30-31页 |
| ·维度 | 第31-32页 |
| ·多维数据立方体 | 第32-33页 |
| ·多维数据分析 | 第33-34页 |
| ·数据集市 | 第34-35页 |
| ·联机分析处理(OLAP) | 第35-38页 |
| ·OLAP技术概述 | 第35-36页 |
| ·OLAP的特点 | 第36页 |
| ·OLAP的分类 | 第36-38页 |
| ·多维表达式(MDX) | 第38-40页 |
| ·MDX与SQL | 第38页 |
| ·基本MDX查询 | 第38-40页 |
| 第四章 数据仓库系统的设计与实施 | 第40-58页 |
| ·数据仓库开发应用的特点 | 第40-43页 |
| ·数据仓库开发应用的阶段性 | 第40-41页 |
| ·数据仓库的螺旋开发方法 | 第41-42页 |
| ·数据仓库系统的开发特点 | 第42-43页 |
| ·数据仓库的系统规划与需求分析 | 第43-44页 |
| ·数据仓库的系统规划 | 第43页 |
| ·数据仓库的需求分析 | 第43-44页 |
| ·数据仓库的开发过程 | 第44-49页 |
| ·数据仓库的概念模型设计 | 第44-46页 |
| ·数据仓库的逻辑模型设计 | 第46-48页 |
| ·数据仓库的物理模型设计 | 第48-49页 |
| ·数据仓库的实施运行 | 第49-54页 |
| ·数据仓库的实施技术 | 第49-51页 |
| ·数据仓库的管理与维护 | 第51-53页 |
| ·数据仓库开发工具简介 | 第53-54页 |
| ·数据仓库投资回报分析 | 第54-58页 |
| ·数据仓库投资回报的定量分析 | 第54-56页 |
| ·数据仓库投资回报的定性分析 | 第56-58页 |
| 第五章 企业数据仓库应用开发实例 | 第58-72页 |
| ·Microsoft数据仓库解决方案概述 | 第58-61页 |
| ·Microsoft Data Warehousing Framework | 第58-60页 |
| ·Analysis Services | 第60-61页 |
| ·超市数据仓库应用设计 | 第61-72页 |
| ·超市数据仓库的规划与分析 | 第61-65页 |
| ·超市数据仓库的设计与创建 | 第65-70页 |
| ·超市数据仓库的应用与维护 | 第70-72页 |
| 第六章 数据仓库的未来展望 | 第72-75页 |
| ·数据仓库技术的发展趋势 | 第72页 |
| ·数据仓库应用的发展趋势 | 第72-73页 |
| ·问题与挑战 | 第73-75页 |
| 结束语 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 技术词汇 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |