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基于LAP方法的机器人灵巧手控制

摘要第1-8页
Abstract第8-12页
第一章 绪论第12-23页
   ·灵巧手控制和接口第12-14页
     ·机器人灵巧手控制第12-13页
     ·人机交互接口第13-14页
   ·从数据手套到基于视觉的手势姿态分析第14-15页
   ·基于视觉的手势姿态分析的研究概况第15-20页
   ·论文研究工作内容第20-21页
   ·论文结构第21-23页
第二章 人手和机械灵巧手的对比分析第23-30页
   ·手功能解剖学方面的有关基本概念第23-25页
     ·关节运动分类第23-24页
     ·手的姿态第24-25页
     ·手部关节运动的概念第25页
   ·BH-3型机械灵巧手简介第25-28页
     ·本体设计第25-26页
     ·控制系统硬件结构第26页
     ·控制系统软件第26-27页
     ·运动学模型和方程第27-28页
     ·TAFS/T三维指力传感器第28页
   ·人手与机械灵巧手的结构差异比较第28-30页
第三章 二维手势图像处理第30-43页
   ·手势图像采集第30-32页
     ·图像采集硬件系统构成第30-31页
     ·背景和手势图像准备第31-32页
   ·标记点图像分割与标号第32-36页
     ·特征点图像分割第32-33页
     ·子图形标号第33-34页
     ·标号整理与形心位置计算第34-35页
     ·残余背景图像剔除第35-36页
   ·标记点重新排序第36-42页
     ·树形结构算法第36-37页
     ·多边形搜索算法第37-40页
     ·多边形——树形结构联合搜索第40-41页
     ·特征距离判别算法第41-42页
   ·本章总结第42-43页
第四章 基于Lumigraph理论的空间点三维重建第43-61页
   ·摄像机模型和成像几何基础第43-49页
     ·图像坐标系、摄像机坐标系和世界坐标系第43-45页
     ·摄像机模型第45-47页
     ·图像匹配基本概念第47-48页
     ·空间点重建第48-49页
   ·Lumigraph理论第49-52页
   ·基于Lumigraph理论的空间点三维位置计算第52-59页
     ·平面模型上标准点数据的计算方法第52-54页
     ·插值计算投影点空间坐标第54-55页
     ·特征点匹配第55-58页
     ·空间点三维坐标重建第58-59页
   ·基于多幅图像的三维物体重构第59-60页
   ·小结第60-61页
第五章 机械灵巧手控制参数计算第61-73页
   ·机器人运动学基础第61-62页
   ·转换特征选择第62-64页
   ·坐标系变换第64-67页
     ·从世界坐标系到人手掌坐标系的坐标系变换第64页
     ·腕坐标系合成旋转变换第64-67页
   ·机械灵巧手指关节参数计算第67-68页
   ·满足机械灵巧手关节角转动约束条件的解决方案第68-69页
   ·机械灵巧手动作控制设计第69-71页
   ·手运动方向的计算第71页
   ·传递控制参数的通讯程序设计第71-72页
   ·结论第72-73页
第六章 实验验证第73-91页
   ·用户手势姿态标记信息处理实验第73-74页
   ·指尖空间位置计算验证第74-77页
   ·逆运动学方程的正确性验证第77-79页
   ·计算出的关节角度的合理性及灵巧手动作参数的可执行性分析第79-80页
   ·实时测试系统构成和实时检测方法第80-89页
     ·手指关节角度计算第80-81页
     ·抓取关节姿态参数计算第81-82页
     ·手势姿态实时跟踪、动作实现实验第82-89页
   ·机械灵巧手动作约束问题第89-91页
第七章 总结与展望第91-94页
   ·工作总结第91-92页
   ·论文创新点第92-93页
   ·工作展望第93-94页
参考资料第94-101页
攻读研究生期间发表的论文第101-102页
作者在攻读博士学位期间所参与的项目第102-103页
致谢第103-104页
附录1 双平面模型中空间点的三维坐标的计算第104-107页
附录2 三指机械灵巧手逆运动方程及推导第107-109页
附录3 主要程序流程图第109-113页

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