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温室气候环境微机测控系统与控制方法的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 绪言第13-25页
 1.1 国内外温室控制技术的研究进展第13-18页
 1.2 发达国家温室产业的现状第18-20页
 1.3 国内温室的发展及存在的问题第20-22页
 1.4 课题的主要内容第22-24页
  1.4.1 课题来源第22-23页
  1.4.2 研究内容第23-24页
 1.5 本章小结第24-25页
第二章 温室神经网络模型及温度的比例积分微分控制算法研究第25-43页
 2.1 温室的神经网络模型第25-30页
  2.1.1 网络结构第25-26页
  2.1.2 学习算法第26-28页
  2.1.3 温室预测模型第28-30页
 2.2 用神经网络模型整定温室控制参数第30-35页
  2.2.1 比例积分微分控制第30-32页
  2.2.2 带前馈的PI控制方法第32-33页
  2.2.3 控制参数的整定第33-35页
 2.3 基本遗传算法自动整定参数第35-41页
  2.3.1 基本遗传算法的原理第35页
  2.3.2 带前馈 PI控制参数遗传算法整定在 MATLAB下的实现第35-41页
 2.4 本章小结第41-43页
第三章 温室温度模糊控制算法研究第43-57页
 3.1 引言第43-44页
 3.2 模糊控制器设计的一般过程第44-46页
 3.3 温室温度的模糊控制过程第46-50页
  3.3.1 模糊控制器的设计第46-47页
  3.3.2 模糊集及论域的定义第47页
  3.3.3 混合阀模糊控制规则设计第47-48页
  3.3.4 模糊推理及反模糊化第48-49页
  3.3.5 控制模糊算法在一阶模型的仿真第49-50页
 3.4 模糊自适应整定 PID控制参数第50-56页
  3.4.1 自适应模糊控制器结构第50-51页
  3.4.2 自适应模糊控制规则第51-52页
  3.4.3 PID参数的校正过程第52-54页
  3.4.4 自适应控制结果第54-56页
 3.5 本章小结第56-57页
第四章 能量平衡方程与积温控制策略的研究第57-65页
 4.1 引言第57-58页
 4.2 温室能量平衡模型第58-60页
 4.3 积温控制方法分析第60-64页
  4.3.1 积温控制方法第60-62页
  4.3.2 通过平衡方程分析积温控制方法第62-64页
 4.4 本章小结第64-65页
第五章 温室气候环境控制硬件系统的设计、研制和调试第65-82页
 5.1 引言第65页
 5.2 电气系统的总体结构第65-66页
 5.3 控制柜第66-71页
  5.3.1 控制柜负载第66-68页
  5.3.2 正反转设备控制原理第68-70页
  5.3.3 开/关设备的控制原理第70页
  5.3.4 控制电路的电源控制第70-71页
 5.4 PLC控制器第71-73页
 5.5 传感器原理及组成第73-79页
  5.5.1 二氧化碳传感器原理第73-74页
  5.5.2 室外气象站第74-76页
  5.5.3 温度、湿度、光照度变送器原理第76-79页
 5.6 控制系统的改进第79-80页
 5.7 本章小结第80-82页
第六章 温室气候计算机控制系统“多态组合控制策略”研究第82-96页
 6.1 “多态组合控制策略”思想第82-83页
 6.2 温度、湿度参考值的设定第83-85页
  6.2.1 温度的生物学效应第83页
  6.2.2 空气湿度对植物生长发育的影响第83-84页
  6.2.3 温度、湿度参考值的设定方法第84-85页
 6.3 自然通风控制策略第85-86页
 6.4 一级强制通风和二级强制通风策略第86-88页
 6.5 加热保温控制策略第88-89页
 6.6 光照控制策略第89-92页
  6.6.1 光照的生物学效应第89-90页
  6.6.2 补光灯控制策略第90-91页
  6.6.3 补光灯控制的实现第91页
  6.6.4 遮阳控制策略第91页
  6.6.5 帘幕控制的实现第91-92页
 6.7 二氧化碳施肥状态控制策略第92-94页
  6.7.1 CO_2施肥的生物学效应第92-93页
  6.7.2 CO_2施肥控制策略第93-94页
  6.7.3 CO_2钢瓶控制的实现第94页
 6.8 硫磺熏蒸控制策略第94-95页
 6.9 本章小结第95-96页
第七章 温室气候环境控制程序开发与调试第96-106页
 7.1 编程环境第96-97页
 7.2 软件概述第97页
 7.3 上位机软件编写第97-102页
  7.3.1 用户窗口第97-100页
  7.3.2 配方的运用第100-101页
  7.3.3 运行策略第101页
  7.3.4 设备窗口第101-102页
 7.4 下位机软件编写第102-104页
  7.4.1 变量规划第102-104页
  7.4.2 程序结构第104页
 7.5 系统测试第104-105页
 7.6 本章小结第105-106页
第八章 总结与展望第106-109页
 8.1 主要完成的工作第106-107页
 8.2 创新点第107-108页
 8.3 今后研究工作展望第108-109页
致谢第109-110页
参考文献第110-116页
攻读博士学位期间发表的主要论文及作品第116-119页

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