| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-17页 |
| ·传统的安全模式 | 第11-12页 |
| ·传统的安全技术 | 第12-13页 |
| ·新的安全技术—入侵检测系统的产生和发展 | 第13-16页 |
| ·安全审计机制的提出 | 第14页 |
| ·入侵检测系统的产生 | 第14页 |
| ·入侵检测系统的发展趋势及研究方向 | 第14-16页 |
| ·本课题的特点及意义 | 第16-17页 |
| 第二章 入侵检测系统及入侵检测技术 | 第17-29页 |
| ·入侵检测系统( Intrusion Detection System 简称IDS ) | 第17-20页 |
| ·入侵检测系统原理 | 第17-18页 |
| ·系统模型及部署实例 | 第18-20页 |
| ·系统模型 | 第18-19页 |
| ·入侵检测系统部署实例 | 第19-20页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第20-22页 |
| ·入侵检测技术 | 第22-24页 |
| ·入侵的方法与手段 | 第24-27页 |
| ·计算机的主要漏洞 | 第24页 |
| ·攻击的分类 | 第24-27页 |
| ·有代表性的入侵检测系统 | 第27-29页 |
| 第三章 免疫学原理及其应用 | 第29-37页 |
| ·免疫学发展简史 | 第29-30页 |
| ·自然免疫系统简介 | 第30-34页 |
| ·免疫系统组成 | 第30-31页 |
| ·免疫系统结构 | 第31-34页 |
| ·免疫细胞 | 第31-32页 |
| ·抗体分子 | 第32页 |
| ·MHC 复合体 | 第32页 |
| ·细胞指令系统 | 第32-33页 |
| ·免疫系统机制 | 第33-34页 |
| ·人工免疫系统原理 | 第34-37页 |
| ·人工免疫系统模型 | 第34-35页 |
| ·免疫算法 | 第35页 |
| ·人工免疫系统与人工神经网络 | 第35-37页 |
| 第四章 免疫学原理在入侵检测系统中的应用 | 第37-48页 |
| ·免疫系统在入侵检测系统中的应用 | 第37-39页 |
| ·定义本体self | 第37-38页 |
| ·生成检测器 | 第38-39页 |
| ·监视入侵 | 第39页 |
| ·基于免疫智能体的入侵检测系统 | 第39-46页 |
| ·智能体( Agent ) | 第39-41页 |
| ·免疫智能体( Immune Agent) | 第41-42页 |
| ·一种多免疫智能体的入侵检测模型 | 第42-46页 |
| ·基于多Agent 技术的入侵检测系统 | 第43页 |
| ·基于多免疫智能体的入侵检测系统 | 第43-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第五章 入侵检测系统中的免疫算法 | 第48-63页 |
| ·几个重要概念 | 第48-51页 |
| ·数据编码方式 | 第48页 |
| ·亲和力计算方法 | 第48-51页 |
| ·亲和力定义 | 第49页 |
| ·亲和力计算 | 第49-51页 |
| ·浓度计算 | 第51页 |
| ·免疫算法 | 第51-56页 |
| ·免疫算法基本结构 | 第52-53页 |
| ·基于免疫优化的免疫算法 | 第53-54页 |
| ·克隆选择算法 | 第54-56页 |
| ·入侵检测中的免疫算法 | 第56-62页 |
| ·抗原识别算法 | 第56-58页 |
| ·抗体产生选择算法 | 第58-62页 |
| ·本算法中亲和力的计算 | 第58-59页 |
| ·算法描述 | 第59-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结束语 | 第63-64页 |
| 致 谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 个人简历 | 第68页 |