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基于机器视觉测控技术的远程脑服务机器人的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-17页
   ·引言第7-10页
   ·智能服务机器人的发展和研究状况第10-16页
     ·服务机器人研究的国内外现状第10-14页
     ·机器视觉测控技术的发展及在机器人中的应用状况第14-15页
     ·远程脑机器人技术的发展第15-16页
   ·课题来源和本文研究的主要内容第16-17页
     ·课题来源第16页
     ·本文研究的主要内容第16-17页
第二章 基于机器视觉的远程脑服务机器人系统分析第17-45页
   ·总体功能要求第18页
   ·整体控制系统的分析与论述第18-21页
     ·控制系统的原理及问题分析第18页
     ·“远程脑”控制方式的优点第18-19页
     ·“远程脑”控制中存在的问题及控制方式的改进第19-21页
   ·检测系统的分析第21-30页
     ·视觉检测子系统的工作原理第21-22页
     ·检测颜色参数的色彩光学理论及彩色图像第22-26页
     ·图像分割第26-28页
     ·目标跟踪第28-29页
     ·传感器检测子系统的原理第29-30页
   ·运动机构子系统原理分析第30-33页
     ·车体运动学分析第31-33页
     ·车体全方位移动方式的实现第33页
   ·视觉系统的标定第33-44页
     ·几何光学成像原理第33-34页
     ·本系统测量原理第34-36页
     ·标定方法的研究第36-44页
   ·本章小结第44-45页
第三章 智能服务机器人系统的设计第45-64页
   ·机器人系统总体结构及硬件设计第45-47页
   ·机器人本体部分设计第47-54页
     ·本体传感器检测单元设计第47-48页
     ·本体控制子系统硬件选择第48-49页
     ·本体控制子系统的设计与研究第49-54页
       ·机械手控制电路设计第50-51页
       ·车体运动控制电路设计第51-53页
       ·车体旋转仓库的控制第53-54页
   ·视觉检测子系统的设计与研究第54-60页
     ·选择机器视觉的颜色空间第55页
     ·环境亮度变化及解决方法第55-57页
     ·目标跟踪第57-58页
     ·视觉系统的多源路视频切换第58-59页
     ·视觉系统的硬件选择第59-60页
   ·机器人“大脑”硬件配置第60页
   ·通讯接口设计第60-62页
     ·通讯接口硬件选择第60-61页
     ·通讯格式第61-62页
   ·全方位运动机械及驱动子系统的实现第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第四章 智能服务机器人的路径规划研究及仿真第64-73页
   ·服务机器人静态路径规划研究第65-66页
   ·对动态路径问题的分析第66-68页
     ·问题的提出第66页
     ·问题分析第66-68页
     ·实际随机运动障碍物分析第68页
   ·随机运动障碍物避碰控制策略研究及仿真第68-72页
   ·本章小结第72-73页
第五章 机器人系统的软件开发和实验第73-95页
   ·系统软件结构第73-81页
     ·软件开发工具第73-75页
     ·系统软件结构第75-81页
   ·专家系统CLIPS接口设计第81-84页
   ·系统软件硬件调试第84-94页
     ·上位机(“大脑”)系统环境配置第84-85页
     ·上位机软件界面、系统调试及实验第85-94页
   ·本章小结第94-95页
第六章 总结及展望第95-97页
参考文献第97-102页
致谢第102-103页

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