协同识别理论及其在生物识别中的应用研究
| 第一章 引言 | 第1-24页 |
| ·协同计算 | 第12-14页 |
| ·协同模式识别 | 第14-16页 |
| ·生物识别技术 | 第16-20页 |
| ·本文研究内容 | 第20-22页 |
| ·本文内容安排 | 第22-24页 |
| 第二章 协同识别理论及其研究 | 第24-55页 |
| ·协同学简介 | 第24-31页 |
| ·协同学的基本思想 | 第24-27页 |
| ·协同学的数学模型 | 第27-29页 |
| ·协同学中的关键概念 | 第29-31页 |
| ·协同模式识别方法 | 第31-39页 |
| ·协同模式识别的数学模型 | 第31-33页 |
| ·协同识别的网络实现-协同神经网络 | 第33-35页 |
| ·协同识别中的关键概念 | 第35-37页 |
| ·协同模式识别过程与关键技术 | 第37-39页 |
| ·聚类型协同学习算法 | 第39-42页 |
| ·协同学习算法 | 第39-40页 |
| ·基于K-均值聚类的协同学习算法 | 第40-41页 |
| ·实验结果及其分析 | 第41-42页 |
| ·基于PCA特征的协同识别方法 | 第42-46页 |
| ·PCA特征提取 | 第43-44页 |
| ·实验结果及其分析 | 第44-46页 |
| ·协同识别方法中参数的优化 | 第46-54页 |
| ·协同识别方法中的参数分析 | 第47-49页 |
| ·基于模拟退火机制的参数优化方法 | 第49-50页 |
| ·实验结果及其分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第三章 协同指纹识别研究 | 第55-73页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·指纹识别技术 | 第56-61页 |
| ·指纹识别的发展概况 | 第56页 |
| ·指纹识别的关键技术 | 第56-59页 |
| ·指纹识别的应用 | 第59-60页 |
| ·指纹识别的挑战与发展 | 第60-61页 |
| ·协同指纹识别 | 第61-72页 |
| ·指纹全局特征的选取 | 第62-65页 |
| ·指纹全局特征识别的协同算法 | 第65-66页 |
| ·基于多分类器的协同指纹识别 | 第66-69页 |
| ·实验结果及其分析 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第四章 协同人脸识别研究 | 第73-87页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·人脸识别技术 | 第74-78页 |
| ·人脸识别的研究历史 | 第74-75页 |
| ·人脸识别的主要方法 | 第75-77页 |
| ·人脸识别的应用与发展 | 第77-78页 |
| ·协同人脸识别 | 第78-85页 |
| ·人脸识别与身份认证的协同算法 | 第78-79页 |
| ·多分类器结合的人脸识别与身份认证方法 | 第79-81页 |
| ·实验结果及其分析 | 第81-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 第五章 结束语 | 第87-89页 |
| ·本文主要研究工作及创新 | 第87页 |
| ·进一步的研究思路与展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-98页 |
| 研究生期间主要科研工作及成果 | 第98-99页 |
