| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·背景及意义 | 第8-9页 |
| ·优化组合问题 | 第9-10页 |
| ·混沌神经网络的研究现状 | 第10-13页 |
| ·混沌理论综述 | 第10-11页 |
| ·人工神经网络与混沌型神经网络的发展简述 | 第11-12页 |
| ·混沌神经网络的研究领域 | 第12-13页 |
| ·论文主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 混沌神经网络模型原理 | 第15-27页 |
| ·概述 | 第15页 |
| ·混沌神经元模型和混沌神经网络模型 | 第15-19页 |
| ·四种不同的混沌神经网络构建原理 | 第19-25页 |
| ·Aihara的混沌神经网络模型 | 第19-20页 |
| ·耦合混沌神经网络模型 | 第20-22页 |
| ·基于模拟退火策略的混沌神经网络 | 第22-25页 |
| ·带有混沌噪音的神经网络 | 第25页 |
| ·混沌神经网络的主要应用 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 CHEN & AIHARA的混沌神经网络模型原理 | 第27-40页 |
| ·Hopfield经元模型和混沌神经网络模型 | 第27-31页 |
| ·离散时间HOPFIELD神经网络 | 第27-29页 |
| ·连续时间Hopfield神经网络 | 第29-30页 |
| ·在组合优化计算中的应用 | 第30-31页 |
| ·Chen & Aihara's混沌网络模型及动力学分析 | 第31-35页 |
| ·Chen & Aihara's混沌神经网络模型 | 第31-34页 |
| ·Nagumo & Sato's魔鬼阶梯模型 | 第34-35页 |
| ·改进后的Chen & Aihara的混沌神经网络 | 第35-39页 |
| ·输出函数的对比与改进 | 第35-37页 |
| ·仿真试验与分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 混沌神经网络在TSP问题中的应用 | 第40-52页 |
| ·概述 | 第40页 |
| ·TSP问题及其数学模型 | 第40-43页 |
| ·TSP问题描述及其计算复杂度 | 第40-42页 |
| ·TSP问题数学模型 | 第42-43页 |
| ·问题的神经网络建模 | 第43-46页 |
| ·算法流程 | 第46-48页 |
| ·仿真结果分析与结论 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 混沌神经网络在组播路由问题中的应用 | 第52-71页 |
| ·概述 | 第52-54页 |
| ·QoS组播路由的理论基础 | 第54页 |
| ·时延和时延抖动约束QoS组播路由问题 | 第54-57页 |
| ·问题描述 | 第54-56页 |
| ·问题的数学模型 | 第56页 |
| ·计算复杂度 | 第56-57页 |
| ·混沌神经网络及问题建模 | 第57-60页 |
| ·设定能量函数 | 第60-64页 |
| ·算法流程 | 第64-65页 |
| ·仿真试验结果分析与结论 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
