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基于小波的网络业务研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·研究背景第10-11页
   ·主要工作第11-12页
   ·组织结构第12-14页
第2章 分形网络业务理论与小波模型第14-28页
   ·分形网络业务理论第14-19页
     ·长相关过程(Long Range Dependent)第14-15页
     ·自相似过程(Self-Similar)第15-17页
     ·多重分形过程(Multifractal Process)第17-19页
   ·小波理论第19-22页
     ·小波变换第19-22页
     ·多尺度分析第22页
   ·小波模型第22-28页
     ·独立小波模型(IWM)第24-25页
     ·多重分形小波模型(MWM)第25-28页
第3章 基于小波的自适应HURST参数估计方法第28-44页
   ·HURST参数的估计方法第28-33页
     ·R/S分析法第29-30页
     ·方差-时间估计法第30-31页
     ·绝对值-时间法第31页
     ·Higuchi方法第31页
     ·回归残数法第31-32页
     ·周期图(Periodogram)法第32页
     ·Whittle最大似然估计法第32-33页
   ·自相似过程的小波分析第33-36页
   ·自适应参数估计方法第36-38页
   ·自适应参数估计仿真结果第38-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 MPEG-4视频业务分析第44-58页
   ·介绍第44-45页
   ·MPEG-4视频业务踪迹第45-46页
   ·MPEG-4视频业务分析第46-54页
   ·多重分形小波模型算法第54页
   ·仿真试验结果第54-55页
     ·统计特性比较第54-55页
     ·多重分形谱比较第55页
   ·本章小结第55-58页
第5章 基于小波的网络传输层模型第58-68页
   ·介绍第58-60页
   ·混合小波模型第60-62页
   ·仿真结果第62-67页
     ·网络业务特性第62页
     ·网络业务分解方法第62-66页
     ·模型仿真试验第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第6章 基于小波的网络业务队列分析与预测第68-86页
   ·介绍第68-70页
   ·队列模型第70页
   ·自相似网络业务队列分析第70-76页
     ·大偏差在队列分析中的应用第71-73页
     ·FARIMA业务模型的队列分析第73-76页
   ·多重分形网络业务队列分析第76-80页
   ·基于小波的网络业务预测第80-84页
     ·网络业务的多尺度分析第80-81页
     ·网络业务预测第81-84页
   ·本章小结第84-86页
第7章 社区宽带综合业务网络系统分析第86-98页
   ·介绍第86页
   ·系统的关键技术第86-88页
     ·宽带接入技术第86-87页
     ·服务质量保证第87页
     ·安全第87页
     ·计费第87-88页
   ·系统设计与实现第88-90页
   ·系统网络业务分析第90-97页
   ·本章小结第97-98页
第8章 结束语第98-100页
   ·本文工作总结第98-99页
   ·进一步工作第99-100页
参考文献第100-108页
缩写语第108-110页
作者攻读博士学位期间发表及录用的文章第110-112页
致谢第112页

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