| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·本课题的研究意义 | 第10-13页 |
| ·心音 | 第10页 |
| ·心音与心脏瓣膜疾病的关系 | 第10-12页 |
| ·本课题的研究意义 | 第12-13页 |
| ·本课题国内外的研究现状 | 第13页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 心音信号的分析与特征提取 | 第15-31页 |
| ·心音信号分析方法的研究 | 第15-25页 |
| ·心音的功率谱估计 | 第15-17页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第17-18页 |
| ·小波分析 | 第18-22页 |
| ·时域分析 | 第22-23页 |
| ·讨论 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25页 |
| ·心音信号特征提取 | 第25-31页 |
| ·利用小波分析提取特征 | 第25页 |
| ·利用归一化平均香农能量分析提取特征 | 第25-26页 |
| ·利用功率谱估计提取特征 | 第26页 |
| ·非正常心音的特征提取 | 第26-29页 |
| ·正常、异常心音特征比较 | 第29-31页 |
| 3 心音信号的预处理 | 第31-42页 |
| ·原始采样数据的的频率成份分析 | 第31-32页 |
| ·数字滤波器的设计 | 第32-37页 |
| ·数字滤波器 | 第32-33页 |
| ·MATLAB 的Filter Design工具箱 | 第33页 |
| ·滤波器的设计与实现 | 第33-37页 |
| ·小波变换去噪 | 第37-41页 |
| ·小波母函数的选择 | 第37-38页 |
| ·小波分解的阶数 | 第38页 |
| ·软硬阈值去噪 | 第38-40页 |
| ·心音信号去噪 | 第40-41页 |
| ·心音的识别 | 第41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 4 心音信号分析系统的开发 | 第42-60页 |
| ·系统的硬件设计 | 第42页 |
| ·分析系统的软件设计 | 第42-60页 |
| ·总体设计 | 第42-46页 |
| ·数据库操作单元功能的实现 | 第46-49页 |
| ·数据采集单元功能的实现 | 第49-51页 |
| ·系统测试 | 第51-52页 |
| ·一些体会 | 第52-60页 |
| 5 结论和展望 | 第60-62页 |
| ·研究结论 | 第60-61页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第61-62页 |
| 致 谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附 录 | 第67-68页 |