压缩感知中测量矩阵的优化与构造方法

致谢	第1-6页
中文摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-9页
目录	第9-11页
1 绪论	第11-18页
·压缩感知理论背景	第11-13页
·重建算法	第13-14页
·压缩感知的应用	第14-15页
·测量矩阵的研究	第15-17页
·本文主要内容与结构	第17-18页
2 测量矩阵的优化与构造方法	第18-36页
·现有常用测量矩阵介绍与分析	第18-21页
·测量矩阵的优化方法	第21-30页
·减小互相干性的迭代优化法	第21-28页
·减小互相干性的有效投影法	第28-30页
·易于硬件实现的稀疏结构矩阵	第30-35页
·分块多项式确定性矩阵	第31-33页
·分块哈达玛稀疏矩阵	第33-35页
·本章小结	第35-36页
3 一种基于特征值分解的测量矩阵优化方法	第36-42页
·基于Gram矩阵的整体互相干系数	第36页
·减小互相干系数的特征值分解方法	第36-38页
·实验仿真与分析	第38-41页
·本章小结	第41-42页
4 基于正交向量组的分块稀疏矩阵构造方法	第42-49页
·测量矩阵的硬件实现特点	第42-43页
·基于正交向量组的稀疏矩阵构造方法	第43-44页
·实验仿真并分析	第44-48页
·本章小结	第48-49页
5 总结与展望	第49-51页
·本文工作总结	第49-50页
·展望	第50-51页
参考文献	第51-54页
作者简历	第54-56页
学位论文数据集	第56页