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基于弹体外表面疵病检测系统的图像处理技术

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第1章 绪论第7-14页
   ·引言第7-8页
   ·国内外的研究现状第8-9页
   ·数字图像处理技术概述第9-11页
     ·数字图像处理的基本概念第9-10页
     ·数字图像处理的基本内容第10-11页
   ·工件检测中的图像处理技术第11-14页
     ·图像处理流程第11-12页
     ·图像处理方法第12-14页
第2章 图像处理理论第14-31页
   ·小波变换概述第14-20页
     ·连续小波变换第14-16页
     ·二维小波变换第16-17页
     ·二进小波变换及其性质第17-18页
     ·多分辨分析第18-20页
   ·小波去噪算法的研究第20-26页
     ·小波模极大值去噪及重构方法第21-23页
     ·基于小波系数区域相关性的滤波算法第23-26页
   ·线条检测与描述第26-31页
     ·霍夫变换第26-27页
     ·曲线拟合第27-31页
第3章 系统的总体设计方案第31-36页
   ·总体设计方案第31页
   ·系统硬件构成第31-34页
   ·系统硬件流程第34页
   ·系统软件流程第34-35页
   ·系统设计要求第35-36页
第4章 系统软件设计第36-38页
   ·系统运行的软环境第36页
   ·图像处理软件第36-38页
第5章 图像处理中关键技术的实现第38-65页
   ·基于传统方案的图像预处理第38-44页
   ·基于小波变换的图像预处理第44-57页
     ·小波边缘检测中的多尺度分析第45-48页
     ·局部模极大值边缘检测原理第48-53页
     ·方法的实现第53-55页
     ·结果与讨论第55-57页
   ·特征提取第57-61页
     ·图像的二值化第57-58页
     ·疵病的描述第58-60页
     ·疵病的自动判决第60-61页
   ·疵病特征物理量分析第61-63页
   ·实验及结果第63-65页
结论第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-69页
附件第69-70页

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