基于弹体外表面疵病检测系统的图像处理技术
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第1章 绪论 | 第7-14页 |
·引言 | 第7-8页 |
·国内外的研究现状 | 第8-9页 |
·数字图像处理技术概述 | 第9-11页 |
·数字图像处理的基本概念 | 第9-10页 |
·数字图像处理的基本内容 | 第10-11页 |
·工件检测中的图像处理技术 | 第11-14页 |
·图像处理流程 | 第11-12页 |
·图像处理方法 | 第12-14页 |
第2章 图像处理理论 | 第14-31页 |
·小波变换概述 | 第14-20页 |
·连续小波变换 | 第14-16页 |
·二维小波变换 | 第16-17页 |
·二进小波变换及其性质 | 第17-18页 |
·多分辨分析 | 第18-20页 |
·小波去噪算法的研究 | 第20-26页 |
·小波模极大值去噪及重构方法 | 第21-23页 |
·基于小波系数区域相关性的滤波算法 | 第23-26页 |
·线条检测与描述 | 第26-31页 |
·霍夫变换 | 第26-27页 |
·曲线拟合 | 第27-31页 |
第3章 系统的总体设计方案 | 第31-36页 |
·总体设计方案 | 第31页 |
·系统硬件构成 | 第31-34页 |
·系统硬件流程 | 第34页 |
·系统软件流程 | 第34-35页 |
·系统设计要求 | 第35-36页 |
第4章 系统软件设计 | 第36-38页 |
·系统运行的软环境 | 第36页 |
·图像处理软件 | 第36-38页 |
第5章 图像处理中关键技术的实现 | 第38-65页 |
·基于传统方案的图像预处理 | 第38-44页 |
·基于小波变换的图像预处理 | 第44-57页 |
·小波边缘检测中的多尺度分析 | 第45-48页 |
·局部模极大值边缘检测原理 | 第48-53页 |
·方法的实现 | 第53-55页 |
·结果与讨论 | 第55-57页 |
·特征提取 | 第57-61页 |
·图像的二值化 | 第57-58页 |
·疵病的描述 | 第58-60页 |
·疵病的自动判决 | 第60-61页 |
·疵病特征物理量分析 | 第61-63页 |
·实验及结果 | 第63-65页 |
结论 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-69页 |
附件 | 第69-70页 |