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土壤水分与水稻氮素状况光谱特征研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-26页
   ·引言第10-12页
   ·国内外研究进展第12-19页
     ·土壤水分状况遥感监测研究进展第12-13页
     ·植物氮素营养诊断研究进展第13-19页
       ·氮素营养失调的外观诊断第13-14页
       ·氮素营养化学诊断第14-15页
       ·叶绿素计氮营养诊断第15页
       ·氮素营养光谱诊断第15-19页
   ·研究内容与方法第19-21页
     ·研究的目标第19页
     ·研究的内容与方法第19-20页
     ·技术路线第20-21页
 参考文献第21-26页
第二章 不同含水量黄棕壤光谱特征研究第26-33页
   ·实验方法第26-27页
     ·试验区概况第26页
     ·光谱数据测定第26-27页
     ·土壤含水量测定第27页
   ·结果与分析第27-31页
     ·土壤水分状况监测敏感波段的选择第27-29页
     ·土壤水分遥感研究的理论依据第29-31页
       ·地物反射率谱与卫星接收能量谱关系第29页
       ·土壤反射率与辐亮度的关系第29-30页
       ·土壤水分状况遥感监测探讨第30-31页
   ·结论与讨论第31-32页
 参考文献第32-33页
第三章 不同氮素营养水平水稻冠层光谱特征研究第33-51页
   ·试验方法与数据获取第33-35页
     ·试验研究方案第33页
     ·试验设计第33-34页
     ·冠层光谱数据测定第34-35页
     ·叶面积指数测定第35页
     ·叶片生物化学测量以及农学参数测量第35页
   ·植物光谱诊断原理及其生理生态基础第35-37页
   ·数据处理与分析第37-48页
     ·不同氮肥处理下,水稻叶面积指数随时间变化规律第37-38页
     ·不同氮素水平处理下,水稻冠层光谱反射随生育期的变化规律第38页
     ·水稻冠层光谱差异显著性分析第38-41页
     ·水稻冠层光谱反射率与叶面积指数(LAI)、叶绿素含量、叶绿素密度的相关分析第41-42页
     ·植被指数差异显著性分析第42-45页
     ·植被指数(Ⅵ)与水稻叶面积指数(LAI)的相关分析第45-47页
     ·植被指数(Ⅵ)与水稻叶绿素含量、叶绿素密度相关分析第47-48页
   ·结论与讨论第48-50页
 参考文献第50-51页
第四章 土壤水分与水稻氮素状况诊断系统研究第51-56页
   ·系统硬件结构第52页
     ·光谱数据采集系统第52页
     ·DGPS系统第52页
     ·智能控制系统第52页
   ·系统软件结构第52-56页
     ·串行通讯模块第53-54页
     ·MSR-16R光谱数据转换模块第54-55页
     ·光谱数据库第55页
     ·光谱数据处理模块第55-56页
第五章 全文结论与讨论第56-59页
   ·结论与创新点第56-57页
     ·结论第56-57页
     ·本研究创新点第57页
   ·研究中的不足之处第57-58页
   ·展望第58-59页
硕士期间发表文章第59-60页
致谢第60-61页
附录第61-70页

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