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散货船装载过程优化的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 散货船运输安全现状第8-17页
   ·散货船运输的发展概况和趋势第8页
   ·散货船的装载方式和装运特点第8-10页
     ·散货船的装载方式第8-9页
     ·散货船的装运特点第9-10页
   ·散货船运输的安全问题第10-16页
     ·散货船事故及原因第10-12页
     ·有关散货船安全的国际措施第12-16页
   ·散货船装卸操作中存在的一个问题第16-17页
第2章 散货船装载过程优化模型的建立第17-33页
   ·静水中船舶纵向强度的计算及校核第17-21页
     ·静水中的船体纵向弯曲第17页
     ·剪力和总纵弯曲力矩第17-18页
     ·剪力与弯矩的许用值第18-19页
     ·船舶静水剪力和弯矩的核算第19-21页
   ·船舶浮态的计算第21-25页
     ·船舶平均吃水的确定第21-22页
     ·吃水差计算原理第22-23页
     ·吃水差的计算第23-24页
     ·首尾吃水的计算第24-25页
     ·装货港船舶吃水限制的确定第25页
   ·装载过程优化模型的建立第25-30页
     ·建立优化模型的目的第26-27页
     ·建立目标函数第27-29页
     ·约束条件的设立第29页
     ·装载过程的优化模型第29-30页
   ·装载过程优化模型求解的基本思路第30-33页
     ·变为单目标函数第30页
     ·基本求解思路第30-31页
     ·可行装舱顺序的选择第31-33页
     ·优化求解过程第33页
第3章 基于遗传算法的散货船装载过程优化第33-52页
   ·遗传算法的基本介绍第33-39页
     ·遗传算法的产生与发展第33-34页
     ·遗传算法的基本知识第34-35页
     ·遗传算法的操作流程第35-37页
     ·遗传算法的特点及应用第37-39页
   ·将遗传算法应用于散货船装载优化模型求解的要点第39页
   ·遗传编码方案的确定第39-41页
     ·两轮装货的编码方案第40-41页
     ·三轮装货的编码方案第41页
   ·初始种群的产生第41-42页
     ·产生初始个体第41-42页
     ·产生初始种群第42页
   ·个体适应度的确定第42-43页
   ·遗传操作的具体实施第43-48页
     ·选择(Select)第43-45页
     ·交叉(Crossover)第45-47页
     ·变异(Mutation)第47-48页
   ·对约束条件的处理第48页
   ·对基本遗传算法的进一步改进第48-52页
     ·适应度的缩放第49-51页
     ·模拟退火拉伸第51页
     ·加入精英保留法第51-52页
第4章 装载过程遗传优化的计算机实现第52-63页
   ·对船舶数据的处理第52-55页
     ·需要使用的船舶资料及其处理第52-55页
     ·软件平台的选择第55页
   ·优化程序的设计第55-58页
     ·程序实现的功能第55-56页
     ·程序设计的基本思想第56-58页
   ·程序介绍及实例计算第58-63页
     ·程序主窗体第58-59页
     ·数据输入第59-61页
     ·优化计算结果第61-63页
第5章 结束语第63-64页
攻读学位期间公开发表的论文第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66页

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