| 1 绪论 | 第1-25页 |
| ·课题背景及意义 | 第20页 |
| ·国内外发展现状及研究方向 | 第20-22页 |
| ·神经网络研究简史 | 第22-24页 |
| ·论文主要研究内容 | 第24-25页 |
| 2 神经网络控制技术概述 | 第25-37页 |
| ·控制用神经元模型 | 第25-28页 |
| ·神经网络模型及其学习算法 | 第28-31页 |
| ·神经网络的逼近能力 | 第31-32页 |
| ·神经网络的训练 | 第32-34页 |
| ·神经网络控制系统分类 | 第34-37页 |
| 3 综放工作面自动化系统组成及分析 | 第37-45页 |
| ·自动控制系统分析 | 第37-42页 |
| ·故障诊断系统分析 | 第42-43页 |
| ·系统控制监测信号的选取 | 第43-45页 |
| 4 基于神经网络控制技术的综放工作面自动化控制系统研究 | 第45-60页 |
| ·MATLAB工具箱简介 | 第46-50页 |
| ·开关机自动控制 | 第50-57页 |
| ·负荷控制 | 第57-60页 |
| 5 采煤机故障智能诊断研究 | 第60-68页 |
| ·模糊数学诊断方法 | 第60-64页 |
| ·故障诊断的软件设计 | 第64-65页 |
| ·神经网络实现故障诊断 | 第65-68页 |
| 6 总结及展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 主要参考文献 | 第70-72页 |