| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·论文的背景 | 第6-9页 |
| ·国内外相关研究发展现状 | 第9-13页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第13-14页 |
| 第二章 粗糙集理论基础 | 第14-24页 |
| ·基本概念 | 第14-15页 |
| ·近似和粗糙集 | 第15-18页 |
| ·知识的简化 | 第18-20页 |
| ·知识表达系统 | 第20-21页 |
| ·决策表及其简化 | 第21-22页 |
| ·粗糙集应用于知识发现 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 数据挖掘技术在机械产品概念设计中的基本过程 | 第24-32页 |
| ·产品设计过程及概念设计的重要性 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘指导概念设计的基本过程 | 第25-28页 |
| ·基于属性的概念爬升 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于粗糙集支持数据挖掘的概念设计原型系统的设计与实现 | 第32-38页 |
| ·系统简介及其结构 | 第32-33页 |
| ·系统的主要数据结构及其算法描述 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 电机方案设计的数据挖掘实例模型 | 第38-48页 |
| ·电机设计参数要求 | 第38-41页 |
| ·电机设计知识库的简化 | 第41-44页 |
| ·电机设计知识库的基于属性的概念爬升 | 第44-47页 |
| ·结果分析 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 作者在读期间研究成果 | 第54页 |