| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| ·同步发电机仿真研究的发展及现状 | 第7页 |
| ·人工神经网络建模 | 第7-9页 |
| ·本文主要研究内容概述 | 第9-10页 |
| 第二章 人工神经网络介绍 | 第10-28页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·人工神经网络的发展过程 | 第10-13页 |
| ·人工神经网络模型 | 第13-22页 |
| ·径向基函数神经网络及其学习算法 | 第22-28页 |
| 第三章 云河轮船舶电力仿真系统 | 第28-47页 |
| ·云河轮电力系统介绍 | 第28-29页 |
| ·同步发电机的数学模型 | 第29-36页 |
| ·云河轮电力仿真系统模型 | 第36-38页 |
| ·仿真系统运行参数设置与数据的采集 | 第38-47页 |
| 第四章 基于径向基函数神经网络的船舶同步发电机建模 | 第47-65页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·船舶同步发电机的径向基函数神经网络模型 | 第47-49页 |
| ·径向基函数神经网络的训练 | 第49-53页 |
| ·基于径向基函数神经网络的船舶同步发电机正常工况模型 | 第53-59页 |
| ·基于径向基函数神经网络的船舶同步发电机故障工况模型 | 第59-65页 |
| 第五章 基于通用DSP芯片实现神经网络模型的快速运算 | 第65-72页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·DSP芯片介绍 | 第65-69页 |
| ·基于TMS320LF2407 DSP芯片实现神经网络模型快速运算 | 第69-71页 |
| ·TMS320LF2407 DSP芯片实现神经网络模型运算的耗时分析 | 第71-72页 |
| 第六章 总结 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录 | 第77-90页 |
