| 1 引言 | 第1-12页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·本课题的研究意义 | 第10-11页 |
| ·本文所做的工作 | 第11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 2 数据仓库技术介绍 | 第12-30页 |
| ·数据仓库 | 第13-17页 |
| ·数据仓库定义 | 第13-14页 |
| ·数据库与数据仓库的区别 | 第14-15页 |
| ·数据仓库中的基本概念 | 第15页 |
| ·数据仓库中的数据组织 | 第15-17页 |
| ·总结 | 第17页 |
| ·OLAP技术 | 第17-20页 |
| ·OLAP的定义 | 第17-18页 |
| ·OLAP中的基本概念 | 第18页 |
| ·OLAP中的基本分析操作 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘技术 | 第20-30页 |
| ·数据挖掘的演变过程 | 第21页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘的技术基础 | 第23-24页 |
| ·基本的数据挖掘方法 | 第24-25页 |
| ·常用的数据挖掘模型及算法 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘的基本步骤 | 第27-30页 |
| 3 CRM简介 | 第30-36页 |
| ·CRM定义 | 第31页 |
| ·发展历程 | 第31-32页 |
| ·相关理论 | 第32-33页 |
| ·CRM的生命周期 | 第32-33页 |
| ·客户关系与现代营销理论 | 第33页 |
| ·CRM系统的功能结构 | 第33-36页 |
| ·操作型CRM | 第34页 |
| ·协作型CRM | 第34-35页 |
| ·分析型CRM | 第35页 |
| ·CRM功能结构图 | 第35-36页 |
| 4 将数据仓库技术应用于CRM的具体探讨 | 第36-42页 |
| ·数据仓库应用于CRM的必然性 | 第37-39页 |
| ·数据挖掘技术用于CRM | 第39-41页 |
| ·OLAP联机数据分析用于CRM | 第41-42页 |
| ·建立在OLAP服务之上的数据挖掘在CRM中的应用 | 第42页 |
| 5 基于数据仓库系统的分析型CRM的设计 | 第42-71页 |
| ·设计目标 | 第43页 |
| ·总体设计 | 第43-45页 |
| ·总体层次结构图 | 第43-45页 |
| ·各层的功能描述 | 第45页 |
| ·分析型CRM的设计 | 第45-53页 |
| ·分析型CRM的功能结构 | 第45-46页 |
| ·分析流程设计 | 第46-50页 |
| ·主要函数设计介绍 | 第50-53页 |
| ·界面设计 | 第53页 |
| ·数据仓库设计 | 第53-59页 |
| ·数据仓库设计与数据库设计的区别 | 第53-54页 |
| ·逻辑模型设计 | 第54-59页 |
| ·OLAP模型设计 | 第59-66页 |
| ·总体维度分析 | 第59-60页 |
| ·事实表与维表的设计 | 第60-62页 |
| ·模型设计 | 第62-64页 |
| ·模型设计说明书 | 第64-66页 |
| ·数据挖掘设计 | 第66-71页 |
| ·数据挖掘宽表设计 | 第66-68页 |
| ·数据挖掘流程设计 | 第68-71页 |
| 6 系统实现 | 第71-80页 |
| ·数据支撑层 | 第71-72页 |
| ·应用服务器层 | 第72页 |
| ·CRM分析处理层 | 第72-74页 |
| ·一个智能分析的实现过程 | 第74-80页 |
| ·数据抽样 | 第74页 |
| ·设计多层前馈神经网络 | 第74-76页 |
| ·数据挖掘算法的选则与代码实现 | 第76-80页 |
| 7 结论 | 第80-85页 |