| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| 第二章 彩色金相处理问题的提出 | 第11-28页 |
| ·定量金相发展历程与金相参数 | 第11-22页 |
| ·定量金相分析的意义和重要性 | 第11-12页 |
| ·定量金相分析仪的发展状况 | 第12-15页 |
| ·金属与合金组织特征参数的测量简介 | 第15-22页 |
| ·彩色金相的提出和发展 | 第22-27页 |
| ·彩色金相技术的发展和研究现状 | 第22-23页 |
| ·计算机彩色金相技术 | 第23-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 金相图像计算机辅助定量分析系统 | 第28-41页 |
| ·系统概述 | 第28页 |
| ·系统的硬件构成 | 第28-31页 |
| ·主机的组成 | 第29页 |
| ·摄像系统 | 第29-31页 |
| ·输出设备 | 第31页 |
| ·系统的软件构成 | 第31-36页 |
| ·软件系统的模块结构 | 第31-32页 |
| ·图像采集子模块 | 第32-33页 |
| ·图像编辑子模块 | 第33-35页 |
| ·参数测量子模块 | 第35-36页 |
| ·系统工作流程 | 第36页 |
| ·灰度图像处理方法 | 第36-40页 |
| ·图像平滑 | 第36-37页 |
| ·对比度增强 | 第37-38页 |
| ·边缘增强(锐化) | 第38-39页 |
| ·频域滤波 | 第39-40页 |
| ·伪彩色增强 | 第40页 |
| ·二值化 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 彩色图像处理的基本方法 | 第41-63页 |
| ·色度学的基础知识 | 第41-52页 |
| ·光和视觉 | 第41-43页 |
| ·颜色视觉理论 | 第43-47页 |
| ·颜色的表示 | 第47-49页 |
| ·颜色空间及其相互转换 | 第49-52页 |
| ·彩色图像处理的基本方法及其实现 | 第52-61页 |
| ·彩色图像的表示 | 第52-53页 |
| ·彩色图像的颜色处理 | 第53-57页 |
| ·彩色图像的滤波 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 彩色图像分割方法及在彩色金相中的应用 | 第63-78页 |
| ·图像分割的概述 | 第63-64页 |
| ·图像分割的定义 | 第63页 |
| ·图像分割的分类 | 第63-64页 |
| ·彩色图像的集群聚类分割法 | 第64-66页 |
| ·聚类法分割彩色图像的基础 | 第64-65页 |
| ·彩色聚类分割算法 | 第65页 |
| ·实验结果 | 第65-66页 |
| ·基于K-L变换的彩色图像边缘提取 | 第66-67页 |
| ·K-L变换和I_1I_2I_3特征空间 | 第66页 |
| ·特征空间(I_1，I_2，I_3)上的图像边缘检测 | 第66-67页 |
| ·实验结果 | 第67页 |
| ·基于区域生长和合并的彩色图像分割 | 第67-72页 |
| ·算法简介 | 第67-68页 |
| ·区域生长和合并的准则 | 第68-69页 |
| ·区域生长和合并算法实现 | 第69-72页 |
| ·实验结果 | 第72页 |
| ·一种基于色调特征的彩色图像分割方法 | 第72-77页 |
| ·RGB-HSV彩色空间变换 | 第72-74页 |
| ·基于信息熵的阈值分割法 | 第74-75页 |
| ·模糊聚类 | 第75-76页 |
| ·算法实现和实验 | 第76-77页 |
| ·讨论 | 第77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 应用与展望 | 第78-81页 |
| ·60Si_2Mn钢的定量金相分析对比 | 第78-79页 |
| ·实验过程 | 第78页 |
| ·实验方法 | 第78-79页 |
| ·结果分析 | 第79页 |
| ·总结与展望 | 第79-81页 |
| 附图 | 第81-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 作者在读研期间发表的文章 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |