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基于DM368处理器的单通道视频编码器系统软件设计

致谢第1-5页
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-8页
目次第8-11页
1 绪论第11-19页
   ·课题背景与意义第11-12页
   ·相关技术发展现状第12-17页
     ·视频监控系统第12-13页
     ·视频压缩基础第13-15页
     ·视频编解码标准第15-17页
   ·课题研究内容第17页
   ·论文结构第17-19页
2 视频系统的技术介绍第19-28页
   ·视频信号和视频图像格式第19-21页
     ·色彩空间模型第19-20页
     ·电视视频信号第20-21页
   ·视频信号的采集第21-25页
     ·白平衡第23页
     ·伽马校正第23-24页
     ·图像增强第24-25页
   ·视频数据的压缩第25-27页
   ·本章小结第27-28页
3 DaVinci开发环境第28-38页
   ·DaVinci技术第28-29页
   ·DaVinci硬件开发平台第29-34页
     ·DaVinci处理器平台第29-30页
     ·TMS320DM368的硬件架构第30-31页
     ·TMS320DM368的存储架构第31-32页
     ·视频处理子系统VPSS第32-34页
   ·DaVinci开发工具第34-37页
     ·MontaVista Linux第34-35页
     ·xDM第35-36页
     ·DVSDK第36-37页
   ·本章小结第37-38页
4 单通道编码器系统软件设计第38-65页
   ·系统总体架构第38-41页
     ·编码器系统软件数据流及架构第38-40页
     ·编码器模块第40-41页
     ·上层控制模块第41页
   ·视频采集底层驱动设计第41-49页
     ·视频采集驱动硬件原理第41-45页
     ·V4L2驱动框架第45-49页
   ·编码器系统应用软件设计第49-64页
     ·初始化模块第50-51页
     ·视频采集调度模块第51-55页
     ·编码器接口模块第55-56页
     ·通信模块第56-62页
     ·线程间同步及其他功能第62-64页
   ·本章小结第64-65页
5 去隔行算法和运动检测算法设计第65-82页
   ·去隔行算法设计第65-71页
     ·现有去隔行算法分析第65-67页
     ·算法总体流程第67-68页
     ·去隔行算法的具体实现第68-71页
   ·运动检测算法设计第71-74页
     ·现有运动检测算法分析第72-73页
     ·运动检测算法实现第73-74页
   ·测试与结果第74-80页
     ·系统测试与结果第74-77页
     ·去隔行算法实验结果第77-79页
     ·运动检测算法实验结果第79-80页
   ·本章小结第80-82页
6 总结与展望第82-84页
   ·总结第82-83页
   ·展望第83-84页
参考文献第84-87页
作者简介第87页

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