基于时间线的事件组织与摘要技术的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 图目录 | 第8-9页 |
| 表目录 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景 | 第10-13页 |
| ·研究内容与成果 | 第13-14页 |
| ·本文组织 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 理论基础及相关工作 | 第16-27页 |
| ·话题检测与追踪技术综述 | 第16-19页 |
| ·研究体系 | 第16-17页 |
| ·话题定义 | 第17-18页 |
| ·话题追踪 | 第18-19页 |
| ·聚类算法综述 | 第19-22页 |
| ·层次聚类算法 | 第20-21页 |
| ·K-means算法 | 第21页 |
| ·高斯混合模型算法 | 第21-22页 |
| ·文本摘要技术综述 | 第22-26页 |
| ·文本摘要技术的分类 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于时间线的事件组织算法 | 第27-38页 |
| ·问题描述 | 第27-28页 |
| ·算法设计 | 第28-37页 |
| ·新闻建模 | 第29页 |
| ·基于查询词的新闻过滤 | 第29-30页 |
| ·基于文本相似和时间分布的新闻聚类 | 第30-37页 |
| ·基于时间线组织事件 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于时间动态发展的事件摘要算法 | 第38-49页 |
| ·问题描述 | 第38-39页 |
| ·算法设计 | 第39-48页 |
| ·问题建模 | 第40-41页 |
| ·历史内容过滤 | 第41-43页 |
| ·基于无向句图的融合打分算法 | 第43-47页 |
| ·摘要生成 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 系统设计实现与实验评估 | 第49-62页 |
| ·系统总体设计 | 第49-51页 |
| ·实验设置 | 第51页 |
| ·实验数据集和预处理 | 第51-53页 |
| ·实验评估方法 | 第53-54页 |
| ·实验结果评估与分析 | 第54-61页 |
| ·基于时间线的事件组织模块评估 | 第54-57页 |
| ·基于时间动态发展的事件摘要模块评估 | 第57-60页 |
| ·调和参数选取实验 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
